Een voice-to-textconverter zet gesproken gedachten, spraakmemo's, interviews, colleges en vergaderopnames om in bewerkbare tekst die je kunt doorzoeken, corrigeren en delen. De handige workflow bestaat uit twee lagen. Eerst neem je het audiobestand op of upload je het, kies je taal- en sprekerinstellingen, genereer je tijdstempels, bewerk je het transcript en exporteer je het. Daarna zet je dat transcript om in AI-notities, samenvattingen, beslissingen, actiepunten, mindmaps en brongekoppelde antwoorden. Deze gids is bedoeld voor drukke teams, studenten, onderzoekers, makers en managers die willen dat spraakopnames bruikbare kennis worden in plaats van nog een bestand dat ze later opnieuw moeten afspelen.
Door het HiNoter-redactieteam. Bijgewerkt op 22 juli 2026. Beoordelingsbasis: desktop-uploadworkflows, mobiele spraakmemo's, vergaderopnames, transcript-exporten, meertalige scenario's en op bronnen gebaseerde AI-notities. SERP-steekproef gecontroleerd in juli 2026: de best scorende pagina's voor voice to text converter zijn vooral online convertertools, productpagina's voor transcriptie en praktische spraak-naar-tekstgidsen, dus deze pagina is geschreven als een gids met toolintentie en niet als een puur definitiesartikel.
Upload spraak naar HiNoter of vergelijk gerelateerde workflows voor audio naar tekst, video naar tekst, PDF naar tekst, en YouTube-transcriptgeneratie.
Direct antwoord: Voice-to-textconverter
Een voice-to-textconverter zet gesproken spraakopnames om in bewerkbare geschreven tekst. Een complete workflow ondersteunt opnemen of bestanden uploaden, taaldetectie, sprekerlabels, tijdstempels, transcriptbewerking, export en AI-verwerking die het transcript omzet in samenvattingen, actiepunten, beslissingen, mindmaps en brongekoppelde antwoorden in AI Chat.
Voice-to-textconverter: snelle conversiestappen
Begin met de schoonst mogelijke spraakbron die je kunt krijgen. Een telefoonmemo van twee minuten die dicht bij je mond is opgenomen kan een beter transcript opleveren dan een lange ruimteopname waarin mensen door elkaar praten. Het doel is niet alleen om spraak in tekst om te zetten; het is om een bron te creëren die je voldoende vertrouwt om samen te vatten, te delen en vervolgwerk uit toe te wijzen.
- Neem de spraakbron op of verzamel die. Gebruik een spraakmemo op je telefoon, een vergaderopname, interviewbestand, collegeopname, podcastfragment, webinar-audio of dicteerclip. Als de spraak in een videobestand zit, kies dan een tool die de audiotrack kan extraheren.
- Controleer toestemming en privacy. Bevestig dat je de spraakinhoud mag opnemen, uploaden, transcriberen en samenvatten. Informeer deelnemers wanneer spraakopname, transcriptie of AI-notities actief zijn.
- Upload het bestand of neem op in de browser. Veelvoorkomende bronnen zijn M4A, MP3, WAV, AAC, MP4 en WebM. Bewaar de originele opname totdat het transcript en de samenvatting zijn beoordeeld.
- Kies taal- en sprekerinstellingen. Gebruik taaldetectie of selecteer de gesproken taal handmatig. Schakel sprekerlabels in wanneer de opname meerdere stemmen bevat.
- Genereer het transcript met tijdstempels. Tijdstempels maken het gemakkelijker om citaten te verifiëren, onduidelijke woorden te controleren en AI-antwoorden terug te koppelen aan de bronopname.
- Bewerk en exporteer. Controleer namen, datums, getallen, technische termen, verantwoordelijken, deadlines en onduidelijke sprekers. Exporteer naar TXT, VTT, SRT, DOCX, Google Docs, PDF of een notitiewerkruimte.
- Maak AI-notities na transcriptie. Gebruik het transcript om een samenvatting, beslissingen, taken, mindmap en brongekoppelde Q&A te maken, zodat je spraakopname bruikbare teamkennis wordt.
Definities: transcriptie, spraak-naar-tekst, AI-notities en transcript-samenvatting
Transcriptie is het proces waarbij gesproken spraak of audio wordt omgezet in geschreven tekst. Een transcript kan interpunctie, alinea-einden, sprekerlabels en tijdstempels bevatten, maar is nog steeds in de eerste plaats een weergave van wat er is gezegd.
Spraak-naar-tekst is de technologie die gesproken woorden herkent en als tekst uitvoert. Het vormt de basis voor dicteren, voice-to-textconversie, live ondertiteling, doorzoekbare opnames en veel AI-systemen voor notities.
AI-notities zijn gestructureerde outputs die op basis van een transcript of opname worden gemaakt. Ze bevatten meestal samenvattingen, beslissingen, risico's, kernpunten, vervolgacties, verantwoordelijken, vervaldata en soms een mindmap.
Transcript-samenvatting verkort een lang transcript tot een kortere samenvatting. Een goede samenvatting moet de context van beslissingen behouden en terugverwijzen naar bronmomenten wanneer de samenvatting wordt gebruikt voor business, studie, onderzoek of klantopvolging.
| Output | Wat het je oplevert | Beste gebruik | Beperking |
|---|---|---|---|
| Ruw transcript | Volledige spraak-naar-tekstoutput met mogelijke tijdstempels en sprekerlabels. | Zoeken, citaatcontrole, ondertiteling en archivering. | Te lang voor snelle beslissingen. |
| Samenvatting van transcript | Korte recap van thema's, context, beslissingen en volgende stappen. | Snelle beoordeling na lange spraakopnames. | Kan generiek worden zonder bronverankering. |
| Actiepunten | Taken met verantwoordelijke, deadline en broncontext. | Opvolging van vergaderingen en projecttracking. | Vereist controle wanneer eigenaarschap impliciet is. |
| Mindmap | Visuele groepering van onderwerpen, ideeën, bezwaren en beslissingen. | Studienotities, onderzoekssynthese, planning en brainstormen. | Minder bruikbaar voor exacte formuleringen tenzij gekoppeld aan tijdstempels. |
| AI Chat | Vraagbeantwoording over het spraaktranscript en bronmomenten. | Citaten, toezeggingen en gemiste context vinden. | Moet bronnen citeren zodat antwoorden geverifieerd kunnen worden. |
Ondersteunde indelingen en talen
Een voice-to-textconverter moet de indelingen accepteren die mensen daadwerkelijk maken: spraakmemo's op telefoons, exports van recorders, vergaderaudio en korte dicteerclips. In de praktijk betekent dit vaak M4A van telefoons, MP3 van recorders, WAV van audiohulpmiddelen met hogere kwaliteit en MP4 of WebM wanneer de spraak in video is ingebed.
Voor spraakbronnen van vergaderplatforms laat officiële documentatie zien waarom instellingen belangrijk zijn. Zoom zegt dat het audiotranscript van cloudopnames na verwerking als VTT-bestand verschijnt en in het webportaal kan worden bewerkt wanneer aan de vereisten is voldaan. Google Meet zegt dat transcripties worden opgeslagen in de Drive van de organisator en afhangen van de Workspace-editie, Drive-ruimte, taalondersteuning en hostinstellingen. Microsoft Teams zegt dat live transcripties sprekernamen en tijdstempels bevatten en door organisatoren of medeorganisatoren kunnen worden gedownload wanneer het beleid dat toestaat. Zie Zoom-audiotranscriptie, Google Meet-transcripties en Microsoft Teams-live transcripties.
| Spraakbron | Veelvoorkomend formaat | Nuttige instellingen | Beste uitvoer |
|---|---|---|---|
| Spraakmemo op telefoon | M4A, MP3, WAV. | Eén spreker, taaldetectie, snelle samenvatting. | Schone transcriptie, persoonlijke notitie, takenlijst. |
| Vergaderopname | MP4, M4A, WAV, platformtranscript. | Sprekerslabels, tijdstempels, bronlinks. | Samenvatting, besluiten, actiepunten, vergadernotities. |
| Interview | MP3, WAV, MP4. | Sprekerslabels, controle van citaten, tijdstempels. | Transcriptie, citatenbank, thema’s, AI-chat. |
| College of les | M4A, MP3, WAV, audio uit video. | Hoofdstukken, controle van terminologie, mindmap. | Studienotities, kernpunten, conceptmap. |
| Dictaat | Browseropname, mobiele memo, WAV. | Eén spreker, controle van interpunctie. | Concepttekst, outline, vastleggen van taken. |
| Podcast- of webinarspraak | MP3, MP4, WebM. | Hoofdstukken, sprekerslabels, inhoudssamenvatting. | Transcriptie, artikelopzet, clips, vraag en antwoord. |
Nauwkeurigheidsfactoren voor spraak-naar-tekst
De nauwkeurigheid wordt al bepaald voordat de converter het bestand ooit ziet. Afstand tot de microfoon, omgevingsgeluid, overlappende stemmen, taalondersteuning, accent, spreeksnelheid en woordenschat beïnvloeden allemaal de uitvoer. De best practices van Zoom voor transcripties raden aan achtergrondgeluid te minimaliseren, deelnemers te vragen duidelijk te spreken, de microfoon dicht bij actieve sprekers te plaatsen en waar mogelijk een externe microfoon te gebruiken. Diezelfde opnamegewoonten gelden voor spraakmemo’s, interviews, colleges en offline vergaderingen.
Onderzoek naar nabewerking van automatische spraakherkenning laat ook zien waarom ruwe herkenningsuitvoer vaak moet worden opgeschoond: interpunctie, hoofdlettergebruik, opmaak en leesbaarheid zijn belangrijk wanneer mensen een transcriptie moeten gebruiken in plaats van deze alleen te archiveren. Zie onderzoek naar nabewerking van ASR-transcripties.
| Factor | Wat kan er misgaan | Hoe je dit verbetert | Prioriteit bij controle |
|---|---|---|---|
| Afstand tot de microfoon | Laag volume of galm in de ruimte veroorzaakt ontbrekende woorden. | Neem dicht bij de spreker op en test de niveaus. | Hoog voor interviews en spraaknotities. |
| Achtergrondgeluid | Verkeer, ventilatoren, typen, muziek of echo verminderen de duidelijkheid. | Kies een stille ruimte en vermijd multitaskinggeluid. | Hoog voor klant- of onderzoeksaudio. |
| Overlap tussen sprekers | Meerdere stemmen lopen in elkaar over of veroorzaken verkeerde labels. | Las pauzes in tussen sprekers en gebruik moderatie bij groepsgesprekken. | Kritiek voor besluiten en verantwoordelijkheden. |
| Taal en accent | Niet-ondersteunde of verkeerd gedetecteerde taal verlaagt de kwaliteit. | Bevestig taalondersteuning en de juiste taalkeuze. | Middel tot hoog voor meertalige teams. |
| Gespecialiseerde woordenschat | Productnamen, acroniemen, juridische termen, API’s of persoonsnamen worden verkeerd verstaan. | Voeg een woordenlijst toe of controleer termen vóór het samenvatten. | Kritiek voor technisch, juridisch, medisch of verkoopgebruik. |
| Getallen en datums | Bedragen, deadlines, ID’s en percentages kunnen onjuist zijn. | Controleer aan de hand van bronaudio, chat, slides, CRM of documenten. | Kritiek vóór opvolgberichten. |
Spraaktranscripties bewerken, doorzoeken en exporteren
Zodra de transcriptie is gegenereerd, beoordeel je die als een werkdocument. Het doel is om de belangrijke delen vindbaar en betrouwbaar genoeg te maken voor samenvattingen, notities en taken. Zoek naar namen, datums, toezeggingen, klantcitaten, producttermen en getallen. Als een zin een openbaar citaat, juridische verklaring, taak of klanttoezegging wordt, controleer die dan aan de hand van de oorspronkelijke spraakopname.
- Corrigeer sprekersnamen. Vervang algemene labels waar mogelijk door geverifieerde namen. Houd onzekere labels neutraal in plaats van te gokken.
- Bewaar tijdstempels voor broncontrole. Tijdstempels zijn nuttig voor ondertiteling, controle van citaten, AI-chat en samenvattingen met bronverwijzingen.
- Breek lange blokken op in leesbare secties. Alinea-indeling helpt zowel mensen als AI-systemen om de transcriptie te verwerken.
- Corrigeer termen vóór het samenvatten. Verkeerde brontekst kan leiden tot onjuiste samenvattingen, actiepunten en antwoorden.
- Kies export op basis van het gebruiksscenario. TXT werkt voor zoeken, VTT of SRT voor ondertiteling, DOCX of Google Docs voor gezamenlijke beoordeling, PDF voor alleen-lezen delen en een notitiewerkruimte voor samenvatting plus taken.
- Bewaar de bron zolang het werk actief is. Bewaar de oorspronkelijke opname volgens beleid, zodat betwiste formuleringen later kunnen worden gecontroleerd.
| Export | Beste voor | Sterk punt | Beperking |
|---|---|---|---|
| TXT | Eenvoudig zoeken, kopiëren en importeren. | Klein en draagbaar. | Verliest vaak timing en sprekersstructuur. |
| VTT | Controle van transcripties met tijdcodes en ondertiteling. | Behoudt timing van de bron. | Minder leesbaar voor samenvattingen. |
| SRT | Workflows voor ondertitels. | Breed geaccepteerd door videotools. | Niet ideaal voor notities of taken. |
| DOCX of Google Docs | Samen bewerken en opmerkingen toevoegen. | Goed voor menselijke beoordeling. | Kan een ander statisch document worden. |
| Notitiewerkruimte | Samenvatting, actiepunten, mindmap en AI-chat. | Verandert spraak in herbruikbare kennis. | Vereist toegangs- en bewaarbeheer. |
Van ruwe transcriptie naar AI-notities, samenvatting en actiepunten
Een ruwe transcriptie beantwoordt de vraag "wat heb ik gezegd?" Ze beantwoordt niet automatisch de vraag "wat moet er nu gebeuren?" Daarom spelen veel mensen spraaknotities nog steeds opnieuw af nadat ze naar tekst zijn omgezet. De tweede laag is kennisverwerking: haal de samenvatting eruit, identificeer besluiten, wijs taken toe, groepeer onderwerpen in een mindmap en laat mensen vragen stellen met bronverwijzingen.
Hetzelfde voorbeeld met spraak
Stel je een spraakmemo van drie minuten voor, opgenomen na een klantgesprek. De ruwe transcriptie kan er dan zo uitzien:
VOORBEELD VAN EEN TRANSCRIPTIEFRAGMENT
00:04 Ik heb beloofd de bijgewerkte deck voor het einde van de dag te sturen.
00:22 De klant wil prijsvoorbeelden voor het teamabonnement.
00:45 Vraag Priya om het FAQ-gedeelte over de installatie te controleren.
01:12 Besluit: stuur de samenvatting vandaag en plan de opvolging voor volgende dinsdag.
De samenvatting van de transcriptie moet kort genoeg zijn om direct te lezen:
VOORBEELDSAMENVATTING
De spraakmemo legt de opvolging na het gesprek vast. De deck moet vandaag worden verstuurd, er zijn prijsvoorbeelden nodig voor het teamabonnement, Priya moet de FAQ-inhoud over de installatie controleren en er moet voor volgende dinsdag een opvolgvergadering worden ingepland.
| Taak | Eigenaar | Deadline | Bron |
|---|---|---|---|
| Stuur de bijgewerkte deck. | Eigenaar van de memo | Einde van de dag | 00:04 |
| Voeg prijsvoorbeelden toe voor het teamabonnement. | Verkoop- of producteigenaar | Vóór de opvolging | 00:22 |
| Controleer het FAQ-gedeelte over de installatie. | Priya | Voordat de samenvatting wordt verstuurd | 00:45 |
| Plan opvolging met de klant. | Eigenaar van de memo | Volgende dinsdag | 01:12 |
De mindmap groepeert de spraakmemo in deck, prijzen, FAQ, samenvatting en opvolgvergadering. Met AI-chat met bronverwijzingen kan een teamgenoot vragen: "Wat hebben we de klant vandaag beloofd?" en een antwoord krijgen dat gekoppeld is aan 00:04 en 01:12.
HiNoter-spraak-naar-tekstworkflow
Nadat de spraak-naar-teksttaak is voltooid, wordt HiNoter de kennislaag. HiNoter wordt beschreven als een AI-platform voor vergadernotities en transcriptie voor vergaderingen, YouTube, pdf's, video's en audio. In deze workflow is het spraaktranscript niet het eindresultaat; het is de bron die wordt gebruikt om notities, samenvattingen, actiepunten, mindmaps en brongekoppelde antwoorden te maken.
- Neem spraak op of upload deze. Begin met een telefoonmemo, vergaderopname, college, interview of een snelle notitie na een gesprek.
- Maak het transcript. Gebruik de audio-naar-tekst-workflow van HiNoter om spraak om te zetten in leesbare tekst.
- Controleer de kwaliteit van de bron. Controleer namen, nummers, datums, sprekerlabels, tijdstempels en domeintermen.
- Genereer AI-notities. Gebruik AI-vergadernotities om een gestructureerde samenvatting, beslissingen, risico's en actiepunten te maken.
- Stel brongekoppelde vragen. Gebruik AI Chat om toezeggingen, citaten en details te vinden zonder de opname opnieuw af te spelen.
- Exporteer naar teamtools. Verplaats output naar Notion, Google Docs, voor Slack geschikte updates, agenda-opvolgingen of e-mail.
Probeer HiNoter om spraak te uploaden en transcripties, AI-notities, samenvattingen, taken en brongekoppelde antwoorden te maken. Bekijk de prijzen van HiNoter vóór uitrol naar het team als je samenwerking, opslag, export of taalinstellingen nodig hebt.
Vergelijking van tools en workflows
Een spraak-naar-tekstconverter kan een eenvoudige dicteerhulp zijn, een tool voor bestandstranscriptie of een AI-notitieworkflow. De juiste keuze hangt af van de vraag of je alleen tekst nodig hebt of dat je team beslissingen, taken en herbruikbare kennis nodig heeft.
| Workflow | Het beste voor | Sterkte | Beperking | Kies dit wanneer |
|---|---|---|---|---|
| Handmatig typen | Korte privénotities of gevoelige formuleringen. | Menselijk beoordelingsvermogen en volledige controle. | Traag en leidt af van het denken. | Het spraakfragment heel kort of zeer gevoelig is. |
| Dicteren | Live schrijven door één spreker. | Snelle tekstcreatie tijdens het spreken. | Niet gebouwd voor opgeslagen opnames met meerdere sprekers. | Je tekst wilt opstellen, niet een opname wilt verwerken. |
| Basis spraak-naar-tekstconverter | Spraakmemo's, interviews, colleges en opnames. | Zet opgeslagen spraak om in bewerkbare tekst. | Kan stoppen bij een ruw transcript. | Je handmatig kunt samenvatten en taken kunt toewijzen. |
| AI-notitieworkflow | Teams die samenvattingen, actiepunten, mindmaps en vraag-en-antwoord nodig hebben. | Zet spraak om in herbruikbare, brongekoppelde kennis. | Vereist privacycontroles en menselijke beoordeling. | Het doel actie is, niet alleen transcriptie. |
Privacy, toestemming en veilig omgaan met spraak
Spraakopnames bevatten vaak gevoelige context die mensen niet in een definitief document zouden zetten: bezwaren van klanten, privénamen, feedback van medewerkers, gezondheidscontext, financiële toezeggingen, juridisch advies of nog niet uitgebrachte productplannen. Bepaal voordat je spraak uploadt naar een converter wie toegang mag hebben tot het bestand, hoe lang het moet worden bewaard, waar transcripties naartoe mogen worden geëxporteerd en of toestemming vereist is.
De Federal Trade Commission publiceert richtlijnen voor privacy en beveiliging voor bedrijven, en het NIST Privacy Framework helpt organisaties privacyrisico's te beheren. Zie FTC-richtlijnen voor privacy en beveiliging en NIST Privacy Framework.
- Informeer deelnemers wanneer spraakopname, transcriptie of AI-notities actief zijn.
- Gebruik opnames die je bezit, waarvoor je toestemming hebt om ze te verwerken, of die je rechtmatig mag gebruiken volgens het bedrijfsbeleid.
- Beperk de toegang tot ruwe spraak, transcripties, samenvattingen en exports.
- Redigeer gevoelige details voordat je transcripties buiten het oorspronkelijke publiek deelt.
- Stel bewaartermijnen in voor spraakbestanden en afgeleide notities.
- Controleer gereguleerde, juridische, medische, financiële of contractuele uitspraken aan de hand van de bronopname.
Veelvoorkomende faalscenario's
De meeste problemen bij spraakconversie zijn voorspelbaar. De opname bevat te veel ruis, de taal wordt niet ondersteund, de spreker staat te ver van de microfoon, het bestandsformaat faalt of het transcript is technisch correct maar niet bruikbaar voor actie. Plan een herstelpad voordat je het nodig hebt.
| Fout | Waarschijnlijke oorzaak | Herstel | Preventie |
|---|---|---|---|
| Transcript mist woorden. | Laag volume, echo of achtergrondruis. | Speel de bron opnieuw af en corrigeer handmatig de belangrijke delen. | Neem dichter bij de microfoon op. |
| Sprekers zijn onjuist. | Overlappende stemmen of onduidelijke diarization. | Label bekende sprekers opnieuw en markeer onzekere secties. | Vraag sprekers om even te pauzeren voordat ze antwoorden. |
| Termen zijn onjuist. | Onbekende productnamen, acroniemen of jargon. | Zoek termen op en corrigeer ze voordat je samenvat. | Gebruik een woordenlijst of agenda met kerntermen. |
| Samenvatting is algemeen. | De tool vatte samen zonder de gewenste uitkomst te kennen. | Vraag om beslissingen, risico's, taken, verantwoordelijken, deadlines en bronlinks. | Gebruik een AI-notitieworkflow, niet alleen transcriptie. |
| Team speelt audio nog steeds opnieuw af. | Het transcript is niet gekoppeld aan vervolgwerk. | Maak actiepunten, een mindmap en AI Chat vanuit het transcript. | Kies een spraaktool met kennisverwerking. |
Veelgestelde vragen
Wat doet een spraak-naar-tekstconverter?
Een spraak-naar-tekstconverter neemt spraak op of accepteert een spraakbestand en zet gesproken woorden om in bewerkbare tekst. Een krachtigere workflow voegt ook tijdstempels, sprekerlabels, transcriptbewerking, export, samenvattingen, actiepunten, mindmaps en brongekoppelde AI Chat toe.
Kan ik een spraakmemo van mijn telefoon omzetten naar tekst?
Ja. Exporteer of upload het spraakmemobestand, meestal M4A, MP3 of WAV, kies de taal, genereer het transcript en controleer daarna namen, datums en nummers voordat je het deelt. Als de spraakmemo vervolgwerk bevat, maak dan AI-notities na de transcriptie.
Hoe verschilt spraak-naar-tekst van dicteren?
Dicteren is meestal live invoer van één spreker om tekst te schrijven terwijl je spreekt. Spraak-naar-tekstconversie kan opgeslagen opnames, vergaderingen, interviews, colleges en spraakmemo's verwerken, vaak met tijdstempels, sprekerlabels, export en samenvatting.
Hoe nauwkeurig is spraak-naar-tekstconversie?
De nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van de microfoon, de afstand tot de spreker, achtergrondruis, taalondersteuning, accenten, overlappende spraak en gespecialiseerde woordenschat. Behandel het transcript als een concept en controleer belangrijke namen, cijfers, beslissingen en toezeggingen aan de hand van de bronopname.
Kan HiNoter spraaknotities samenvatten?
Ja. HiNoter kan worden gebruikt als een spraak-naar-tekst- en AI-notitieworkflow: upload of leg een spraakbron vast, maak een transcript, genereer een samenvatting en actiepunten, bekijk een mindmap en stel brongekoppelde vragen in AI Chat.
Is het privé om een online spraak-naar-tekstconverter te gebruiken?
Privacy hangt af van de tool, je accountinstellingen, het bewaarbeleid en de gevoeligheid van de opname. Vraag toestemming waar nodig, beperk toegang, vermijd het uploaden van onnodige persoonsgegevens en verwijder spraakbestanden of transcripties wanneer bewaring niet langer nodig is.
Gerelateerde audio-, video- en pdf-workflows
Gebruik deze spraakpagina voor snelle opnames en gesproken notities. Verwante HiNoter-workflows zijn onder meer audio-naar-tekstconverter voor bredere audiobestanden, AI-transcriptiesamenvatter voor lange transcripties, video naar tekst voor opnames met een visuele track, pdf naar tekst voor documentextractie, en hoe je een vergadering transcribeert voor vergaderspecifieke instellingen.
Aanbevolen inkomende ankerteksten na publicatie: "spraak-naar-tekstconverter," "spraaknotities omzetten naar tekst," "samenvatting van spraaktranscript," en "AI-notities van spraakopnames."