Suora vastaus: transkriptiolla varustettu kokoustallennin tallentaa kokouksen äänen tai videon ja muuntaa puheen luettavaksi tekstiksi, joka sisältää puhujatunnisteet, aikaleimat ja haettavat osiot. Paras työnkulku menee raakatranskriptiota pidemmälle lisäämällä yhteenvedot, tehtävät, vastuuhenkilöt, määräajat, miellekartat, viennit ja lähteisiin perustuvat tekoälyvastaukset.
Transkriptiolla varustettu kokoustallennin on hyödyllinen, kun kokouksen arvo ei saisi kadota pitkään tallenteeseen. Tiimit tarvitsevat sanat, mutta myös päätöksen, tehtävän, asiakkaan huolen, esteen ja seuraavan askeleen. Tallenne todistaa, että kokous pidettiin. Transkriptio tekee sisällöstä haettavan. Tekoälyn yhteenvedot ja jäsennellyt muistiinpanot tekevät siitä hyödynnettävää.
Tällä sivulla kerrotaan, miten kokousten tallennus ja transkriptio toimivat, mitkä tekijät vaikuttavat tarkkuuteen, missä raakatranskriptiot jäävät puutteellisiksi ja miten HiNoter lisää transkription päälle tietokerroksen.
Mikä on transkriptiolla varustettu kokoustallennin?
Transkriptiolla varustettu kokoustallennin on ohjelmisto, joka tallentaa kokouksen tai käsittelee ladatun tallenteen ja muuntaa puhutut sanat tekstiksi. Hyvä työkalu lisää myös aikaleimat, tunnistaa puhujat mahdollisuuksien mukaan, havaitsee kielen, tukee muokkaamista ja antaa käyttäjien viedä tai jakaa tuloksen.
Transkriptio on prosessi, jossa puhe muunnetaan kirjalliseksi tekstiksi. Puheentunnistus on taustalla oleva teknologia, joka suorittaa tämän muunnoksen automaattisesti. Tekoälyavusteinen transkriptio lisää tekstin ympärille rakennetta, kuten yhteenvedot, luvut, tehtävät, päätökset ja haettavat vastaukset.
Ero on merkittävä. Pelkkä transkriptio voi olla tarkka ja silti vaikeakäyttöinen. Tunnin mittainen kokous voi tuottaa tuhansia sanoja. Jos ainoa tulos on tekstiseinä, tiimin on edelleen luettava, tiivistettävä, jaettava tehtävät ja kopioitava muistiinpanot työtilaan.
Miksi raakakokoustallenteet ja transkriptiot eivät riitä?
Nykyaikaiset tiimit tuottavat enemmän kokousaineistoa kuin pystyvät käymään läpi. Microsoftin Work Trend Index -tutkimus on osoittanut, että ihmiset haluavat tekoälyltä apua tiedon löytämiseen, kokousten tiivistämiseen ja tehtävien kirjaamiseen. Tämä on käytännön osoitus siitä, etteivät työntekijät halua pelkkiä tallenteita. He haluavat keskustelun hyödyllisen lopputuloksen.
Asanan tutkimus ”työstä työn ympärillä” osoittaa saman ongelman toisesta näkökulmasta. Aikaa kuluu tiedon etsimiseen, päivitysten perään kyselyyn ja tilanteen koordinointiin. Kun päätökset ovat hautautuneet tallenteisiin ja transkriptioihin, tiimit käyttävät ylimääräistä energiaa jo tapahtuneen rekonstruoimiseen.
Transkriptiolla varustettu kokoustallennin ratkaisee ongelman ensimmäisen puoliskon. Se säilyttää keskustelun ja luo haettavaa tekstiä. Toinen puolisko on tämän tekstin muuttaminen tiedoksi: mitä päätettiin, kuka vastaa työstä, mikä riski vaatii huomiota ja mistä vastaus on peräisin.
Miten transkriptiolla varustettu kokoustallennin toimii?
| Vaihe | Mitä tapahtuu | Mitä tarkistaa |
|---|---|---|
| 1. Tallenna tai lataa | Kokous tallennetaan suorana tai ladataan ääni- tai videotiedostona. | Suostumus, tiedoston laatu, kokouksen käyttöoikeus ja äänen selkeys. |
| 2. Tunnista kieli | Järjestelmä tunnistaa puhutun kielen tai antaa käyttäjän valita sen. | Monikieliset puhujat, aksentit ja toimialan termit. |
| 3. Transkriboi puhe | Puheentunnistus muuntaa keskustelun muokattavaksi tekstiksi. | Nimet, lyhenteet, numerot ja tekninen sanasto. |
| 4. Lisää puhujatunnisteet | Transkriptio erottaa puhujat, kun ääni mahdollistaa sen. | Puhujien päällekkäinen puhe, puhelinyhteydellä osallistuvat vieraat ja epäselvät esittelyt. |
| 5. Lisää rakenne | Tekoäly luo yhteenvedon, tehtävät, päätökset, riskit ja aiheet. | Onko jokainen tärkeä väite tuettu transkriptiolla. |
| 6. Vie tai synkronoi | Muistiinpanot siirtyvät dokumentteihin, chattiin, tietokantoihin tai tehtävätyönkulkuihin. | Käyttöoikeudet, muotoilu ja seurannan vastuuhenkilö. |
Tuetut lähteet ja hyödylliset tuotokset
Tiimit aloittavat usein kokoustallenteista, mutta sama työnkulku voi koskea myös muita puhe- tai dokumenttipohjaisia lähteitä. Hyödyllisen alustan tulisi auttaa käyttäjiä hallitsemaan kokoustallennetta ja sen jälkeen syntyvää tietoa.
| Lähde | Hyödyllinen tuotos | Paras käyttötapaus |
|---|---|---|
| Suorat kokoukset | Transkriptio, yhteenveto, päätökset, tehtävät ja kertausmuistiinpanot. | Projektipalaverit, myyntipuhelut, asiakaspalvelupuhelut ja tiimikokoukset. |
| Ladattu ääni | Puheentunnistuksen tuottama transkriptio, puhujakohtaiset osiot, aikaleimat ja yhteenveto. | Haastattelut, puhelut, äänimuistiinpanot ja tutkimustallenteet. |
| Ladattu video | Videotranskriptio, lukuihin jaetut muistiinpanot, pääkohdat ja uudelleenkäytettävät sitaatit. | Webinaarit, demot, opastusvideot ja tallennetut koulutukset. |
| PDF-tiedostot ja dokumentit | Poimitut muistiinpanot, yhteenvedot, lähteisiin linkitetyt vastaukset ja keskeiset osiot. | Kokousvalmistelut, tutkimusten läpikäynti, raportit ja tiimien tietokannat. |
| Monikieliset kokoukset | Tunnistettu kieli, transkriptio ja tiimien välinen yhteenveto. | Globaalit tiimit ja monikieliset asiakaskeskustelut. |
Manuaaliset muistiinpanot vs. tallennin vs. transkriptiosovellus vs. HiNoter
| Vaihtoehto | Mitä saat | Mikä vaatii edelleen työtä |
|---|---|---|
| Manuaaliset muistiinpanot | Yhden henkilön kirjaama tallenne hänen tekemistään havainnoista. | Unohtuneet yksityiskohdat, epäyhtenäinen rakenne ja häiriintynyt osallistuminen. |
| Tallennin | Ääni- tai videotiedosto koko keskustelusta. | Uudelleenkatselu, haku, tiivistäminen ja seurannan tehtävien jakaminen. |
| Transkriptiosovellus | Puhujien teksti, aikaleimat ja haettava transkriptio. | Päätösten, tehtävien, riskien ja uudelleenkäytettävän tiedon löytäminen. |
| HiNoter | Transkriptio sekä yhteenvedot, tehtävät, miellekartat, viennit ja haettava kysymys-vastaus. | Ihmisen tekemä tarkistus arkaluonteisille päätöksille, asiakaslupauksille ja lopulliselle sanamuodolle. |
HiNoterin rooli raakatranskription jälkeen
Raakatranskriptio on perusta, ei päätepiste. Jos tarvitset muutakin kuin tekstiä, HiNoter muuntaa äänen transkriptioksi sekä yhteenvedoksi, tehtäviksi, miellekartaksi, vienneiksi ja haettavaksi kysymys-vastaukseksi.
HiNoterin kokousavustajan avulla tiimit voivat vähentää manuaalista muistiinpanojen tekemistä tallentamalla soveltuvat kokoukset ja muuntamalla ne jäsennellyiksi tuotoksiksi. HiNoter luo sen jälkeen tekoälyn kokousmuistiinpanot, jotka korostavat, mitä tapahtui, mikä muuttui ja mikä vaatii toimenpiteitä.
Tietokerros tekee transkriptiosta arvokkaamman. HiNoter voi auttaa tunnistamaan vastuuhenkilöt, määräajat, riskit, päätökset ja avoimet kysymykset. Se voi myös tukea lähteisiin perustuvaa kysymys-vastausta HiNoter AI Chatin kautta, jolloin käyttäjät voivat esittää jatkokysymyksiä ja tarkistaa vastaukset muistiinpanoista.
Kokousten transkription tarkkuuteen vaikuttavat tekijät
Mikään kokoustallennin ei pysty pelastamaan jokaista huonolaatuista äänitiedostoa. Transkription laatu riippuu lähteestä, puhujista ja järjestelmän käytettävissä olevasta kontekstista. Tavoitteena ei ole vain selkeämpi transkriptio, vaan transkriptio, joka tukee luotettavia yhteenvetoja ja tehtäviä.
| Tekijä | Miksi se vaikuttaa tarkkuuteen | Miten sitä voi parantaa |
|---|---|---|
| Mikrofonin laatu | Epäselvä ääni vaikeuttaa sanojen tunnistamista. | Käytä selkeää mikrofonia ja vähennä taustamelua. |
| Puhujien päällekkäinen puhe | Päällekkäinen puhe voi sekoittaa puhujien tunnisteet ja sanamuodot. | Kannusta yhtä henkilöä puhumaan kerrallaan tärkeistä päätöksistä keskusteltaessa. |
| Kieli ja aksentti | Kielen vaihtelut ja aksentit voivat vaikuttaa tunnistukseen. | Käytä kielen tunnistusta ja tarkista keskeiset termit litteroinnin jälkeen. |
| Nimet ja lyhenteet | Erisnimet ja lyhenteet kuullaan helposti väärin. | Lisää asiayhteys kokouksen otsikkoon, esityslistaan tai tarkistusvaiheeseen. |
| Nauhoitusympäristö | Kaiku, huonemelu ja heikot yhteydet heikentävät selkeyttä. | Nauhoita rauhallisessa ympäristössä ja käytä vakaata kokousääntä. |
| Ihmisen tekemä tarkistus | Tärkeät päätökset saattavat vaatia täsmällisen sanamuodon. | Tarkista asiakaslupaukset, oikeudelliset termit ja johdon päätökset. |
Esimerkki: litteroinnista tekoälyn yhteenvetoon
Tässä on yksinkertaistettu esimerkki siitä, miten kokoustallennin, jossa on litterointi, muuttuu hyödylliseksi vasta, kun raakateksti on jäsennelty.
Ote litteroinnista
00:04 Alex: Meidän on saatava julkaisun riski näkyviin ennen perjantaita.
00:32 Maya: Voin lähettää tarkistetun asiakasaikataulun, mutta tarvitsen ensin tietoturvatarkistuksen päivämäärän.
01:15 Jordan: Tietoturvatarkistus on edelleen suurin este. Voin vahvistaa aikataulun torstai-iltapäivään mennessä.
Tekoälyn luoma yhteenveto
Tiimi sopi, että julkaisun valmius riippuu tietoturvatarkistuksen aikataulusta. Maya valmistelee asiakasaikataulun, kun Jordan on vahvistanut tietoturvatarkistuksen päivämäärän. Suurin avoin riski on se, saadaanko tietoturvatarkistus päätökseen ennen perjantaita.
Toimenpiteiden poiminta
| Toimenpide | Vastuuhenkilö | Eräpäivä | Lähdeviesti |
|---|---|---|---|
| Vahvista tietoturvatarkistuksen aikataulu. | Jordan | Torstai-iltapäivä | "Voin vahvistaa aikataulun torstai-iltapäivään mennessä." |
| Lähetä tarkistettu asiakasaikataulu. | Maya | Kun tietoturvatarkistuksen aikataulu on vahvistettu | "Voin lähettää tarkistetun asiakasaikataulun." |
| Tuo julkaisun riski näkyviin ennen valmiusarviointia. | Alex | Perjantai | "Meidän on saatava julkaisun riski näkyviin ennen perjantaita." |
Litterointien muokkaaminen, vieminen ja jakaminen
Litteroinneista tulee hyödyllisempiä, kun niitä voi muokata ja siirtää. Käyttäjien pitäisi voida korjata nimiä, muuttaa puhujien tunnisteita, poistaa epäolennaisia osioita sekä viedä litterointi tai yhteenveto siihen työtilaan, jossa tiimi jo työskentelee.
HiNoter tukee yhdistettyjä työnkulkuja, joiden avulla tiimit voivat siirtää tuotoksia asiakirjoihin ja tietojärjestelmiin. Jaettuja asiakirjoja käyttävien tiimien Google Docs -integraatio voi auttaa pitämään kokousten tuotokset helposti saatavilla. Tiimeille, jotka järjestävät päätöksiä ja tutkimusta työtilassa, Notion-integraatio helpottaa kokoustiedon uudelleenkäyttöä.
Yksityisyys, suostumus ja vastuullinen nauhoittaminen
Kokousten nauhoittamiseen tulee suhtautua huolellisesti. Tiimien tulee noudattaa yrityksen käytäntöjä, alustan sääntöjä ja paikallisia suostumusvaatimuksia ennen kokousten nauhoittamista tai puhelutallenteiden lataamista. Arkaluonteiset kokoukset saattavat edellyttää rajoitettua käyttöoikeutta, lyhyempää säilytysaikaa tai erillistä sisäistä versiota muistiinpanoista.
NISTin tekoälyn riskienhallintakehys korostaa hallintaa, mittaamista, läpinäkyvyyttä ja riskienhallintaa luotettavan tekoälyn saavuttamiseksi. Kokousten litterointityönkulussa tämä tarkoittaa selkeiden käyttöoikeuksien hallintakeinojen käyttöä, tärkeiden tuotosten tarkistamista ja lähdeasiayhteyden säilyttämistä silloin, kun päätöksillä tai asiakassitoumuksilla on merkitystä.
Yleiset vältettävät virheet
| Virhe | Miksi se haittaa | Parempi toimintatapa |
|---|---|---|
| Vain tallenteen säilyttäminen. | Tiimin täytyy edelleen katsoa koko kokous uudelleen. | Luo litterointi, yhteenveto ja toimenpidelista. |
| Litteroinnin pitäminen lopullisena tuotoksena. | Tärkeät päätökset jäävät tekstin sekaan. | Poimi päätökset, vastuuhenkilöt, eräpäivät ja riskit. |
| Äänenlaadun sivuuttaminen. | Huono ääni tuottaa heikompia litterointeja ja yhteenvetoja. | Käytä selkeitä mikrofoneja ja vähennä puhujien päällekkäistä puhetta. |
| Arkaluonteisten kokousten tarkistuksen ohittaminen. | Tekoäly voi ymmärtää vivahteikkaan lausuman väärin. | Tarkista asiakassitoumukset, oikeudelliset aiheet ja henkilöstöä koskevat muistiinpanot. |
| Muistiinpanojen jättäminen erilliseen arkistoon. | Ihmiset eivät löydä tietoa myöhemmin. | Vie tuotokset tiimin työtilaan tai synkronoi ne sinne. |
Mitä etsiä ennen litterointia tukevan kokoustallentimen valitsemista
Hyvää litterointia tukevaa kokoustallenninta tulee arvioida koko matkan perusteella keskustelusta tiimin yhteiseen muistiin. Tallennuksen laatu on tärkeä, mutta se on vasta ensimmäinen vaihe. Työkalu voi tallentaa selkeää ääntä ja silti pettää tiimin, jos litterointia on vaikea tarkistaa, yhteenveto jättää päätöksen huomiotta, toimenpiteillä ei ole vastuuhenkilöitä tai lopullinen tuotos ei koskaan päädy työtilaan, jossa ihmiset todella työskentelevät.
Aloita tallennuksen luotettavuudesta. Live-kokouksissa tallentimen tulisi tehdä selväksi, milloin se on mukana, mitä se tallentaa ja tarvitseeko isännän tai osallistujan hyväksyä se. Ladattujen tallenteiden osalta työkalun tulisi hyväksyä yleiset ääni- ja videolähteet ilman monimutkaista muuntovaihetta. Jos tiimisi työskentelee eri alueilla, automaattista kielen tunnistusta ja monikielisten kokousten tukea tulee pitää työnkulun vaatimuksina, ei lisäominaisuuksina.
Seuraavaksi tarkastele litteroinnin käytettävyyttä. Litterointi on hyödyllisempi, kun se sisältää puhujien tunnisteet, aikaleimat, kappalejaot ja muokattavan tekstin. Puhujien tunnisteiden avulla esihenkilöt näkevät, kuka sitoutui mihinkin. Aikaleimojen avulla tarkistajat voivat siirtyä takaisin täsmälleen siihen hetkeen, johon lainaus tai päätös perustuu. Muokattavan tekstin avulla tiimit voivat korjata nimet, tuotetermit, lyhenteet, asiakkaiden nimet ja teknisen sanaston ennen kuin litteroinnista tulee osa asiakasrekisteriä tai sisäistä tietokantaa.
Tarkastele sitten jäsentelykerrosta. Tässä monet perustason litterointisovellukset jäävät puolitiehen. Tiimit tarvitsevat harvoin pelkästään 30-sivuista litterointia. Ne tarvitsevat lyhyen yhteenvedon, päätökset, ratkaisemattomat kysymykset, riskit, vastaväitteet, vastuuhenkilöt, eräpäivät ja selkeän yhteenvedon, jonka voi lähettää sidosryhmille. Myynti-, asiakasmenestys-, tuote-, operaatio-, rekrytointi- ja johtoryhmille arvokas tuotos ei usein ole litterointi. Se on litteroinnin pohjalta luotu jäljitettävä päätöstietue.
Tarkista lopuksi, mitä kokouksen jälkeen tapahtuu. Jos tallennin luo muistiinpanoja, jotka jäävät erilliseen tiliin, ihmiset kopioivat ja liittävät niitä edelleen asiakirjoihin, keskusteluihin, sähköposteihin tai projektityötilaan. Vahvan kokouslitterointiohjelmiston tulisi viedä tiedot tai synkronoida ne paikkoihin, joissa jatkotoimet tapahtuvat. Siksi integraatiot ovat tärkeitä: ei siksi, että uusi logo näyttäisi vaikuttavalta, vaan koska oikeaan työtilaan ajoissa päätyvä muistiinpano muuttuu todennäköisemmin toiminnaksi.
| Valintaperusteet | Miksi sillä on merkitystä | Mitä tulee tarkistaa |
|---|---|---|
| Tallennusvaihtoehdot | Tiimit saattavat tarvita kokouksen reaaliaikaisen tallennuksen, ladattujen tallenteiden käsittelyn tai molemmat. | Tarkista, tukeeko työkalu kalenteripohjaista liittymistä, lataustyönkulkuja sekä yleisiä ääni- ja videotiedostoja. |
| Puhujien tunnisteet | Vastuiden seuraaminen on vaikeaa, kun kaikki näkyvät yhtenä tekstikokonaisuutena. | Tarkista, voidaanko puhujat tunnistaa, muokata ja hyödyntää yhteenvedoissa tai tehtävissä. |
| Aikaleimat | Tiimit tarvitsevat tavan tarkistaa lainaukset, päätökset ja kiistanalaiset yksityiskohdat. | Etsi aikaleimattuja litterointiosioita ja lähteisiin perustuvia tekoälyvastauksia. |
| Kielituki | Globaalien tiimien ei pitäisi joutua nimeämään ihmistä muistiinpanojen tekijäksi jokaisen kielen vaihtuessa. | Varmista automaattinen kielen tunnistus ja niiden kielten tuki, joita tiimisi käyttää eniten. |
| Jäsennellyt tulosteet | Raakateksti ei muutu automaattisesti jatkotoimiksi. | Testaa yhteenvetoja, toimintokohtia, päätöksiä, miellekarttoja ja kokousten yhteenvetoluonnoksia oikeiden kokousesimerkkien avulla. |
| Viennit ja integraatiot | Muistiinpanot menettävät arvoaan, jos ne jäävät tiimin työnkulun ulkopuolelle. | Varmista vientimahdollisuudet dokumentteihin, tietämyskantoihin, chattiin, sähköpostiin ja projektitiloihin. |
| Käyttöoikeudet | Kokousten sisältö saattaa sisältää asiakas-, työntekijä-, talous- tai tuotetietoja. | Tarkista työtilan käyttöoikeudet, jakamiskäytännöt, säilytysasetukset ja suostumuskäytännöt. |
Tiimien käyttöönoton tarkistuslista
Kokoustallentimen ja litteroinnin käyttöönotto toimii parhaiten, kun tiimi sopii yksinkertaisesta toimintamallista. Tavoitteena ei ole tallentaa kaikkia keskusteluja oletusarvoisesti. Tavoitteena on tallentaa kokoukset, joissa kirjallinen dokumentaatio säästää aikaa, parantaa vastuullisuutta tai säilyttää tiedon, joka muuten katoaisi.
Valitkaa ensin kokoustyypit. Useimmat tiimit aloittavat asiakaspuheluista, projektikatsauksista, johdon tapaamisista, haastatteluista, koulutuksista, tuotteen kartoittamiseen liittyvistä puheluista ja monimutkaisista siirroista. Näissä kokouksissa on yleensä päätöksiä, sitoumuksia, vastaväitteitä, riskejä tai taustatietoa, jota joku tarvitsee myöhemmin. Lyhyet tilannepäivitykset eivät välttämättä tarvitse samanlaista tallennusta, elleivät ne liity säänneltyyn tai asiakaslähtöiseen prosessiin.
Luokaa selkeä suostumuskäytäntö. Tallentimen ei pitäisi yllättää ihmisiä huomaamatta. Lisätkää kalenterikutsuun tai kokouksen alkuun lyhyt maininta, kun tallennusta tai tekoälypohjaista muistiinpanojen tekemistä käytetään. Ulkoisissa puheluissa kertokaa tarkoitus käytännöllisesti ja kunnioittavasti: tiimi haluaa tarkan dokumentaation, paremman seurannan ja vähemmän toistuvia kysymyksiä. Eri sijainneissa ja toimialoilla on erilaisia vaatimuksia, joten tiimien tulee noudattaa omia laki-, henkilöstö- ja asiakaskäytäntöjään.
Päättäkää, kuka tarkistaa tuloksen. Tekoälyn luomat muistiinpanot ovat nopeita, mutta merkittävien kokousten yhteenvedot ansaitsevat edelleen ihmisen tarkistuksen. Asiakasmenestyspäällikkö voi tarkistaa uusimisriskit. Rekrytoija voi tarkistaa ehdokasta koskevat havainnot. Projektin omistaja voi vahvistaa toimintokohdat ja määräajat. Tarkistajan ei tarvitse kirjoittaa koko kokousta uudelleen. Hänen tarvitsee vain varmistaa, että yhteenveto, päätökset, tehtävät ja arkaluonteiset tiedot ovat valmiita jaettaviksi.
Määritelkää, missä muistiinpanot säilytetään. Jos jokainen tallentaa kokousmuistiinpanot yksityiseen kansioon, organisaatio ei koskaan rakenna yhteistä muistia. Valitkaa oletussijainti tiimin kanssa jaettaville muistiinpanoille sekä toinen sijainti arkaluonteisille muistiinpanoille. Asiakaspuhelu voidaan synkronoida asiakastyötilaan. Tuotehaastattelu voidaan tallentaa tutkimusarkistoon. Johtoryhmän kokous voi jäädä rajoitettuun kansioon, josta lähetetään sähköpostitse tiivis yhteenveto.
Mitatkaa, toimiiko työnkulku. Hyödyllisiä mittareita ovat toistuvien tilannekysymysten väheneminen, nopeammat seurantaviestit, selkeämpi vastuunjako, vähemmän unohtuneita toimintokohtia ja tallenteiden uudelleenkatseluun käytetyn ajan väheneminen. Vahvin merkki on käyttäytymiseen liittyvä: ihmiset etsivät tietoa kokousten tietokannasta ennen kuin pyytävät jotakuta kertaamaan jo tapahtuneen.
Kokeile HiNoteria kokousten tallentamiseen, litterointiin ja tekoälymuistiinpanoihin
Jos tiimisi tallentaa kokouksia mutta käyttää silti aikaa etsimiseen, yhteenvetojen tekemiseen ja jatkotoimien manuaaliseen määrittämiseen, tallennin ratkaisee vasta osan ongelmasta. HiNoter auttaa muuttamaan puhutun sisällön tekstiksi ja tekstin jäsennellyksi tiedoksi.
Käytä HiNoteria kokoussisällön tallentamiseen tai käsittelyyn, litterointien luomiseen, kielten tunnistamiseen, yhteenvetojen laatimiseen, toimintokohtien poimimiseen, miellekarttojen rakentamiseen, muistiinpanojen vientiin ja lähteisiin perustuvien kysymysten esittämiseen tekoälychatin avulla.
CTA: Kokeile HiNoteria ja muuta seuraava kokoustallenteesi litteroinniksi, yhteenvedoksi, tehtävälistaksi, miellekartaksi, vienneiksi ja haettavaksi kysymys–vastaus-sisällöksi.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on kokoustallennin, jossa on litterointi?
Litteroinnilla varustettu kokoustallennin tallentaa kokouksen äänen tai videon ja muuntaa puhutut sanat tekstiksi. Kehittyneemmät työkalut lisäävät myös puhujien tunnisteet, aikaleimat, yhteenvedot, toimintokohdat ja vientivaihtoehdot.
Mitä eroa on litteroinnilla ja puheentunnistuksella?
Puheentunnistus on teknologia, joka muuntaa puhutun äänen kirjoitetuksi tekstiksi. Litterointi on tästä syntyvä prosessi tai tulos, joka sisältää usein muotoilun, puhujien tunnisteet, aikaleimat ja tarkistuksen.
Voiko kokoustallennin luoda toimintokohtia?
Perustason tallentimet eivät yleensä pysty siihen. Tekoälyavusteiset kokoustyökalut voivat analysoida litteroinnin ja poimia toimintokohdat, vastuuhenkilöt, määräajat, päätökset, riskit ja avoimet kysymykset.
Kuinka tarkkaa kokousten litterointi on?
Tarkkuus riippuu äänenlaadusta, taustamelusta, puhujien päällekkäisestä puheesta, kielestä, aksenteista, teknisistä termeistä ja siitä, tarkistaako ihminen tärkeät yksityiskohdat litteroinnin jälkeen.
Voiko HiNoter toimia muunkin kuin reaaliaikaisten kokousten kanssa?
Kyllä. HiNoter voi tukea kokouksia ja muita sallittuja lähteitä, kuten ääni- ja videotiedostoja, PDF-tiedostoja ja dokumentteja, ja muuttaa ne litteroinneiksi, muistiinpanoiksi, yhteenvedoiksi, miellekartoiksi ja tekoälychatin vastauksiksi.
Tarvitseeko tekoälyn luomat kokousmuistiinpanot edelleen tarkistaa?
Kyllä. Tekoälyn luomat muistiinpanot ovat hyödyllisiä luonnoksia, mutta ihmisten tulisi tarkistaa asiakaslupaukset, oikeudelliset aiheet, henkilöstöasiat, johdon päätökset sekä kaikki toimintokohdat, joiden vastuuhenkilö tai ajoitus on epäselvä.