Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları, bir dökümü aranabilir, atıf yapılabilir ve doğrulaması daha kolay hale getirir; ancak yalnızca biçim teslim edilecek içerikle eşleştiğinde. Bilinen katılımcılar için doğrulanmış adlar, kimliğin gerekli olmadığı durumlarda rol etiketleri, yalnızca seslerin ayrıldığı durumlarda sabit anonim etiketler ve kimlik doğrulanamıyorsa Unknown speaker kullanın. Okunabilir dökümler için her konuşmacı değişiminde bir zaman damgası ekleyin; düzenleme veya kanıt için başlangıç-bitiş aralıkları, altyazılar için ise işaret (cue) aralıkları kullanın. Bu kılavuz terimleri tanımlar, biçimleri karşılaştırır, örtüşen konuşmayı ele alır ve tekrarlanabilir bir insan QA iş akışı sunar.
Doğrudan cevap: Konuşmacı etiketleri her konuşma dönüşünü tanımlar, zaman damgaları ise o dönüşü bir kaynak anına bağlar. En hızlı güvenilir varsayılan, doğrulanmış bir ad ya da sabit bir rol etiketi ile dönüş başlangıcı zaman damgasını birlikte kullanmaktır; örneğin [00:09] Maya Chen:. Düzenleme için aralıkları, altyazılar için işaret zamanlarını kullanın ve bir kimliği tahmin etmek yerine Unknown speaker tercih edin.
Tanım: Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları, konuşmayı tutarlı bir kişi veya role atayan ve sözcükleri, dönüşleri ya da altyazı işaretlerini kaynak ses içindeki tam konumlara bağlayan döküm üstverisidir.
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları nedir?
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları iki farklı sorunu çözer: kim bir bölümden sorumludur ve bu bölüm kaynakta nerede yer alır. Faydalı bir döküm bu soruları ayrı tutar; çünkü bir sistem sesleri doğru biçimde bulup ayırsa bile yanlış gerçek kişi adına atama yapabilir.
| Terim | Kısa tanım | Neyi belirleyebilir | Tek başına neyi belirleyemez |
|---|---|---|---|
| Konuşmacı diyarizasyonu | Sesi konuşmacı dönüşlerine göre bölümlere ayırır ve tutarlı, oluşturulmuş etiketler atar. | Diğer algılanan seslere kıyasla kimin ne zaman konuştuğu. | Kişinin doğrulanmış adı, rolü, yetkisi veya niyeti. |
| Konuşmacı tanımlama | Algılanan bir sesi doğrulanmış gerçek bir kişiye veya proje rolüne eşler. | Bir ekip listesi, tanıtım ya da bilinen bir kayıtla desteklenen, insan tarafından okunabilir bir etiket. | Sesler üst üste bindiğinde veya kanıt belirsiz olduğunda kusursuz atıf. |
| Zaman damgası aralığı | Bir sözcük, dönüş, bölüm veya altyazı işareti için başlangıç ve bitiş zamanı. | Metinle ilişkilendirilen kaynak penceresi. | Sözcüklerin veya konuşmacı etiketinin doğru olup olmadığı. |
| Olay işareti | [gülüşme], [kapı kapanır], [üst üste konuşma] veya [anlaşılmayan 00:24] gibi anlamlı bir ses ya da kaynak koşulu için tutarlı bir gösterim. | Yalnızca konuşulan kelimelerin aktaramadığı bağlam. | Duyulmayan sözler veya doğrulanmamış bir kimlik. |
Google Cloud, diyarizasyonu konuşmacı değişimlerini algılama ve farklı seslere etiket atama olarak tanımlar. IBM'in belgeleri daha da ileri gider: oluşturulan kimlikler sıralı olmayabilir, geçici kimlikler değişebilir ve aynı etiket başka bir kanıt kaynağı olmadan doğrulanmış bir ad olarak yorumlanmamalıdır.
Kaynaklar: Google Cloud: Detect different speakers ve IBM Cloud: Speaker labels, 2026-08-05 tarihinde gözden geçirildi.
Transkripsiyonda doğru konuşmacı etiketi nedir?
Doğru konuşmacı etiketi, kanıtın desteklediği en özgül atıftır ve baştan sona tutarlı biçimde kullanılır. Görsel stil ikincildir. Etiket, hedef okuyucunun konuşma dönüşlerini kesinliği abartmadan ayırt etmesine yardımcı olmalıdır.
| Mevcut kanıt | Önerilen etiket | Örnek | Doğrulama kuralı |
|---|---|---|---|
| Kimlik doğrulandı ve ilgili | Doğrulanmış tam ad | Maya Chen: | Bir kendini tanıtma, onaylı liste veya bilinen referans sesle eşleştirin. |
| Addan çok rol önemlidir | Sabit rol | Görüşmeci: | Rolü doğrulayın ve tüm metin boyunca tek bir yazımı kullanın. |
| Sesler ayrılmış ancak kimlikler bilinmiyor | Anonim tanımlayıcı | Konuşmacı 2: | Eşleştirmeyi sabit tutun; numaranın kronolojik olduğunu varsaymayın. |
| Kimlik doğrulanamıyor | Açık belirsizlik | Bilinmeyen konuşmacı: | Ses veya proje kaydı bir düzeltmeyi destekleyene kadar bilinmeyen olarak bırakın. |
Yapabilir: ses doğrulandıktan sonra anonim bir etiketi yeniden adlandırabilir. Yapamaz: bir diarizasyon numarasını, gösterim sırasını, aksanı, bir başkasının bahsettiği iş unvanını veya muhtemel sesi kimliğin kanıtı olarak kabul edemez.
Altyazılarda, görsel yerleşim bazen ekrandaki bir konuşmacıyı adı tekrar etmeden belirleyebilir. DCMP, açık konuşmacı kimlendirmesi ve tutarlı sunum önerir; ayrıca konuşmacı kimliği olarak kullanılan özel adların büyük harfle yazıldığını, genel tanımlamaların ise normalde küçük harfle yazıldığını belirtir. Düz bir metin dökümü, normal ad büyük harfleri ve ardından iki nokta üst üste kullanabilir.
Kaynak: DCMP Altyazılandırma Anahtarı, 2026-08-05 tarihinde gözden geçirilmiştir.
Hangi konuşmacı etiketi biçimi doğrudur?
Evrensel bir konuşmacı etiketi biçimi yoktur. Doğru biçim, hedef tarafından istenen ve tutarlı biçimde uygulanan biçimdir. Belgeler için okunabilir bir sıra etiketi, WebVTT için makine tarafından okunabilir bir ses açıklaması ve bir mahkeme, yayıncı, araştırma projesi, erişilebilirlik sağlayıcısı veya arşiv bir biçim tanımladığında müşterinin tam stilini kullanın.
| Teslim | Önerilen kalıp | Örnek | Ana sınırlama |
|---|---|---|---|
| Okunabilir metin dökümü | Zaman damgası + doğrulanmış etiket + iki nokta üst üste | [00:09] Maya Chen: Pilot 22 Eylül'de başlıyor. | Bir altyazı dosyası değildir ve kelime düzeyinde hizalama içermez. |
| Role dayalı görüşme | Sabit rol + iki nokta üst üste | Görüşmeci: Ne değişti? | Araştırma tasarımı adla atıf gerektirdiğinde kimliği gizleyebilir. |
| Anonim araştırma dökümü | Katılımcı kodu | P03: Devir işlemi net değildi. | Kod, kişisel kimlikten ayrı yönetilmelidir. |
| WebVTT altyazıları | Kare aralığı + ses aralığı | <v Maya Chen>Pilot 22 Eylül'de başlıyor. | Oynatıcı desteği ve altyazı yerleşim kuralları yine de önemlidir. |
Aynı ses için Maya, M. Chen, Konuşmacı 1 ve Yönetici arasında geçiş yapmaktan kaçının. Kimlik incelemenin ortasında düzeltilirse, önceki tüm sıraları güncelleyin ve eski etiketten türetilen herhangi bir özet, eylem öğesi, alıntı veya cevabı yeniden kontrol edin.
Transkripsiyonda zaman referansı nereye yerleştirilmelidir?
Birden çok konuşmacılı, okunabilir bir metin dökümü için en hızlı ve kullanışlı varsayılan, konuşmacı etiketinin hemen önünde yer alan, sıra başlangıcı zaman damgasıdır. İnceleyene, her devir için tek bir tıklama veya sarma noktası verir; her cümleyi zaman verisiyle doldurmaz. Sonraki görev bunu gerektirdiğinde ancak o zaman farklı bir ayrıntı düzeyi seçin.
| Zaman referansı türü | Örnek | En uygun kullanım | Ödünleşim |
|---|---|---|---|
| Bölüm veya kısım | 00:15:00 Procurement risks | Podcast, ders veya uzun toplantı gezinmesi | Alıntı doğrulaması için fazla kaba kalır. |
| Konuşma dönüşü başlangıcı | [00:02:14] Maya Chen: | Okunabilir röportajlar ve toplantı dökümleri | Tam bitişi göstermez. |
| Konuşma dönüşü aralığı | [00:02:14-00:02:19] | Düzenleme, kanıt incelemesi ve çakışan dönüşler | Daha fazla görsel karmaşa. |
| Altyazı ipucu aralığı | 00:02:14.000 --> 00:02:19.000 | WebVTT gösterim zamanlaması | Geçerli ipucu söz dizimi ve okunabilir segmentasyon gerekir. |
| Kelime düzeyinde ofset | "pilot" 134.2s-134.7s | Hizalama, arama ve otomatik kalite güvencesi | Genellikle görünür düz yazı için uygun değildir. |
Google Cloud, tanınan kelimeler için başlangıç ve bitiş ofsetleri sunar. W3C WebVTT, ipuçlarını ses veya video ile hizalanmış zaman aralıkları olarak tanımlar ve milisaniyeler için nokta kullanır; örneğin 00:11.000 --> 00:13.000. Bir dökümdeki köşeli parantezler editoryal bir gelenektir, WebVTT zorunluluğu değildir.
Yapabilir: sadece dönüş düzeyinde zaman damgaları gösterirken kelime düzeyinde zamanlamayı saklamak. Yapamaz: daha ayrıntılı zamanlamanın tanımanın ya da atfın doğru olduğunu kanıtladığını varsaymak.
Kaynaklar: Google Cloud: Word time offsets ve W3C WebVTT, gözden geçirme tarihi 2026-08-05.
Tam sözcüksel, akıllı sözcüksel ve altyazılar nasıl farklılık gösterir?
Aynı kaynak ses, farklı işleri olduğu için üç geçerli çıktı üretebilir. Tam sözcüksel sürüm konuşma davranışını korur, akıllı sözcüksel sürüm anlamı ve atfı korurken okunabilirliği artırır, altyazılar ise eşzamanlı gösterim için metni bölümlere ayırır.
Kontrollü editoryal kaynak örneği: 00:09.100’de Maya, "Yani, ben, ben pilotun 22 Eylül’de başlayacağını düşünüyorum." der. 00:11.500’de Luis, "Satın alma onayı bekleniyor." diye üst üste biner. 00:13.300’de Maya, "Doğru." der. Bu, oluşturulmuş bir kalite güvence örneğidir; oturum açılmış bir ürün testi değildir.
Tam sözcüksel döküm
[00:09.100-00:12.700] Maya: Yani, ben, ben pilotun 22 Eylül’de başlayacağını düşünüyorum.
[00:11.500-00:13.200] Luis: [üst üste konuşma] Satın alma onayı bekleniyor.
[00:13.300-00:13.800] Maya: Doğru.
Deyimler, dolgu sözcükler, duraklamalar, bölünmeler ve sıra yarışması çözümlemenin veya proje belirtiminin parçası olduğunda bu düzeyi kullanın. Her gösterimi stil kılavuzunda tanımlayın.
Akıllı sözcüksel döküm
[00:09] Maya: Pilotun 22 Eylül’de başlayacağını düşünüyorum.
[00:11] Luis: [üst üste konuşma] Satın alma onayı bekleniyor.
[00:13] Maya: Doğru.
Bu sürüm akıcılık bozukluklarını kaldırır ancak Luis’nin koşulunu Maya’nın cümlesiyle birleştirmez. Dili temizlemek, bir ifadenin sahipliğini aktarmamalıdır.
WebVTT altyazı alıntısı
WEBVTT
00:09.100 --> 00:12.700
<v Maya>Pilotun 22 Eylül’de başlayacağını düşünüyorum.
00:11.500 --> 00:13.200
<v Luis>Satın alma onayı bekleniyor.
00:13.300 --> 00:13.800
<v Maya>Doğru.
WebVTT başlangıç-bitiş ipucu zamanlaması kullanır ve bir ses kapsamı destekler. Altyazı üretimi ayrıca okuma hızını, satır sonlarını, yerleşimi ve eşzamanlı ipuçlarını da dikkate almalıdır. DCMP, eşzamanlama, içerik eşdeğerliği, konuşmacı tanımlaması ve anlamlı ses bilgisi önerir; FCC'nin televizyon altyazı kuralları doğruluk, eşzamanlılık, eksiksizlik ve uygun yerleştirme ilkelerini kullanır.
Kaynaklar: W3C WebVTT, DCMP Captioning Key ve 47 CFR 79.1, gözden geçirme tarihi 2026-08-05. CFR’deki altyazı kalitesi kuralları tanımlanmış televizyon bağlamı için geçerlidir; bu makale dört kalite terimini evrensel bir yasal iddia olarak değil, inceleme ölçütü olarak kullanır.
Çakışma, bilinmeyen konuşmacılar ve olay işaretleri nasıl ele alınmalıdır?
Çakışma hem bir transkripsiyon problemi hem de bir atıf problemidir. Her iki ses de anlaşılabiliyorsa, kesişen aralıklarla her iki dönüşü de koruyun. Yalnızca bir ses anlaşılabiliyorsa, o sesi dökümleyin ve koşulu yalnızca okuyucuya yardımcı oluyorsa işaretleyin. Hiçbiri güvenilir değilse, kaynağı duyulamaz olarak işaretleyin ve kalite güvencesi sırasında tekrar inceleyin.
- Çakışan anlaşılır konuşma dönüşleri: ayrı etiketler ve zaman aralıkları kullanın; iki konuşmacıyı tek bir cümlede birleştirmeyin.
- Kısa geri bildirimler: "yes," "right," ve "mm-hmm" ifadelerini dikkatle doğrulayın; çünkü konuşmacı ayrımı (diarization) kısa ifadeleri sıklıkla yanlış atar.
- Kimliği bilinmeyen kişi: tahmini bir isim yerine
Unknown speaker:veya sabit bir anonim kimlik kullanın. - Net olmayan sözcükler:
[inaudible 00:24]gibi proje tarafından tanımlanmış bir işaret kullanın; denetleyenin duymayı beklediği sözcüğü asla yazmayın. - Anlamlı sesler: anlamı etkilediğinde
[laughter],[door closes]veya[phone rings]gibi kısa, küçük harfli açıklamalar kullanın. - Sessizlik ve duraklamalar: yalnızca süre veya konuşma üzerindeki etkisi teslim için önemliyse işaretleyin.
IBM, çapraz konuşmanın veya örtüşmenin karışık ses içinde doğru biçimde algılanmasının zor ya da imkânsız olabileceği konusunda uyarır; kısa ifadeler, gürültü, baskın bir konuşmacı ve çok sayıda katılımcı da konuşmacı etiketi performansını düşürebilir. Kayıtlı ayrı kanallar, kimin konuştuğunu çıkarma ihtiyacını azaltabilir; ancak kanalların yine de hizalanması ve kalite güvence kontrolünden geçmesi gerekir.
Otomatik konuşmacı kimliklendirmenin sınırları nelerdir?
Otomatik sistemler segmentasyonu ve kaynağa göre gezinmeyi hızlandırabilir; ancak konuşmacı ayrımı çıktısı geçici üstveridir. Bunu son kimlik kaydı değil, bir inceleme kuyruğu olarak değerlendirin.
| Hata | Neden olur | Gözle görülen belirti | İnceleyici eylemi |
|---|---|---|---|
| Konuşmacı değişimi | Benzer sesler veya zayıf bir geçiş | Bir kişinin cümlesi başka bir etiket altında görünür | Değişimden önce ve sonra yeniden dinleyin ve etkilenen tüm bölümü düzeltin. |
| Hayalet konuşmacı | Gürültü veya ses değişkenliği | Yeni bir kişi katılmamış olmasına rağmen yeni bir etiket görünür | Yalnızca sesi yakın konuşmalarla doğruladıktan sonra birleştirin. |
| Kaçırılan konuşmacı | Kısa katkı veya baskın ana konuşmacı | Kısa bir katılımcı ana ses olarak atanır | Söz kesmeleri ve geri bildirimleri manuel olarak inceleyin. |
| Örtüşme çökmesi | Tek ve karışık kanal | İki ses tek, bozuk bir cümleye dönüşür | Mümkün olduğunda aralıklı oynatma veya ayrı izler kullanın. |
| Ara etiket kayması | Model, daha fazla ses geldikçe tahminini yeniden düzenler | Konuşmacı numaraları kısmi ve nihai çıktı arasında değişir | Nihai transkriptte kimlik eşlemesi yapın, ardından standardize edin. |
Yapabilir: konuşmacı değişimi incelemesini önceliklendirmek için konuşmacı ayrımını kullanın. Yapamaz: kaynağı dinlemeden her sesin, söz kesmenin veya ismin doğru olacağını garanti edemez.
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarında insan kalite güvencesi nasıl yürütülür?
Dosyayı doğrusal biçimde baştan sona yeniden dinlemek yerine yüksek riskli materyalle başlayın: kararlar, yükümlülükler, isimler, tarihler, sayılar, alıntılar, dışa dönük vaatler ve seslerin örtüştüğü noktalar. Ardından tüm belgeyi standardize edin.
- Katılımcı listesini ve stili hazırlayın. Beklenen konuşmacıları, onaylı isimleri veya rolleri, çıktı biçimini, zaman damgası ayrıntı düzeyini, olay işaretleyici kuralını ve gizlilik kısıtlamalarını listeleyin.
- Bilinen sesleri sabitleyin. Bir sesi gerçek bir isme bağlamak için öz tanıtımları veya doğrulanmış başka bir kaynak anını kullanın; kimliği konuşmacı ayrım numarasından çıkarsamayın.
- Konuşmacı değişimlerini inceleyin. İlk geçişi ve her yüksek riskli kararı, alıntıyı, sorumluyu, son tarihi, kısa onaylamayı ve söz kesmeyi yeniden dinleyin.
- Örtüşme ve belirsizliği çözün. Anlaşılır eşzamanlı dönüşleri koruyun, yararlı örtüşme veya ses olaylarını tutarlı biçimde işaretleyin ve kanıt yetersizse Unknown speaker veya inaudible işaretlerini muhafaza edin.
- Zaman damgası hizalamasını kontrol edin. Dönüş başlangıcı veya aralık zaman damgalarının doğru kaynak anını açtığını ve altyazı işaretlerinin başlangıç, bitiş ve okuma sırasının sesle uyuştuğunu doğrulayın.
- Belgeyi standardize edin. Teslim boyunca tek bir etiket yazımı, büyük/küçük harf kullanımı, noktalama, zaman damgası deseni ve olay işaretleyici stili uygulayın.
- Türetilmiş çıktıları yeniden kontrol edin. Bir etiketi veya zamanı düzelttikten sonra özetleri, eylem maddelerini, alıntıları, dışa aktarımları ve alıntılanan yanıtları doğrulayın; böylece hata aşağı akışta yaşamaya devam etmez.
En hızlı savunulabilir iş akışı: stabil oluşturulmuş etiketler ve dönüş başlangıcı zaman damgaları kullanın, her ses için tanıtımı veya ilk net örneği doğrulayın, her yüksek etkili geçişi inceleyin, ardından etiketleri topluca yeniden adlandırın. Teslim yüksek riskliyse, ilk geçişin tamamlandığını varsaymak yerine ikinci bir inceleyici veya belgelenmiş bir örnekleme kuralı kullanın.
Ölçülmüş: Google ve Bing SERP'leri ile Google Cloud, IBM Cloud, W3C, DCMP ve FCC sayfaları 2026-08-05 tarihinde incelendi. Uygulanamaz: ses yükleme, konuşmacı ayrımı çıktısı, ürün doğruluğu, inceleyici anlaşması, işlem hızı ve oturum açılmış özellik kullanılabilirliği.
Konuşmacı etiketleri, zaman damgaları ve alıntılar birbirini nasıl doğrular?
Etiket, kaynak zamanı ve türetilmiş yanıt tek bir zincir olarak doğrulanabildiğinde transkript kaynağa bağlı hale gelir. Eğer bir eylem maddesi veya yapay zekâ yanıtı hâlâ eski sorumluyu taşıyorsa, transkripti düzeltmek yeterli değildir.
Kontrollü editoryal gösterim; ürün ölçümü Uygulanamaz.
00:09 Maya Chen: "Pilot 22 Eylül'de başlıyor."
00:24 Speaker 2: "Erişim listesini 15 Eylül'e kadar göndereceğim."
00:41 Maya Chen: "Satın alma onayı hâlâ açık."
İnceleme yolu: 00:24'ü açın, sesi Luis Ortiz'in doğrulanmış tanıtımıyla karşılaştırın, Speaker 2'yi Luis Ortiz olarak değiştirin ve türetilmiş tüm çıktıları yeniden çalıştırın veya yeniden kontrol edin.
Düzeltilmiş eylem maddesi: Luis Ortiz - erişim listesini gönder - son tarih 15 Eylül - kaynak 00:24.
Alıntılanan yanıt: "Erişim listesinin sahibi kim?" Luis Ortiz [00:24].
Düzeltme, yalnızca deşifre metni, özet, eylem maddesi, dışa aktarma ve alıntılanan yanıtın hepsi Luis’i kullandığında tamamlanmış olur. Kimlik doğrulanamıyorsa, dürüst yanıt Speaker 2’nin eylemin sahibi olduğudur; kaynak 00:24, kimlik doğrulaması bekleniyor.
HiNoter bu iş akışında nereye oturur?
HiNoter, yetkili toplantıları, YouTube videolarını, PDF’leri, video ve sesi yapılandırılmış notlara ve alıntılı yanıtlara dönüştüren bir yapay zekâ toplantı ve çoklu kaynak not aracıdır.
Bir toplantı veya dosya işlem için yetkilendirildikten sonra HiNoter, konuşmacı etiketli deşifre gezintisi, zaman damgası oynatma, etiket düzeltme, yapılandırılmış özetler, eylem maddeleri ve kaynak anlarına geri bağlanan Yapay Zekâ Sohbeti yanıtları için değerlendirilebilir. Kaynak bağlantısı, bir düzeltmeyi incelenebilir kılar; orijinal otomatik etiketin kusursuz olduğu anlamına gelmez.
Kullanıcı tarafından sağlanan / yayımlanmadan önce doğrulayın: Konuşmacı etiketi düzenleme, zaman damgası gezintisi, otomatik katılım kaydı, deşifre oluşturma, işlem hızı, dil desteği, yapılandırılmış notlar, entegrasyonlar ve kaynak bağlantılı Yapay Zekâ Sohbeti bu sayfa için oturum açılmış bir HiNoter hesabında test edilmedi. Güncel davranışı, hesap planını, dışa aktarma biçimini, gizlilik kontrollerini, kaynak erişimini, düzeltme yayılımını ve silme seçeneklerini yayınlamadan önce doğrulayın.
HiNoter’i ziyaret edin, sesten metne iş akışını test edin, Yapay Zekâ toplantı notlarını karşılaştırın, Yapay Zekâ Sohbeti kaynak referanslarını inceleyin, gizlilik politikasını gözden geçirin ve Google Dokümanlar entegrasyonuna bakın. İlgili çok dilli deşifre iş akışı, konuşmacı atfı ile diller arası anlamın neden ayrı kalite kontrolleri olduğunu açıklar.
Hangi gizlilik ve izin kontrolleri gerekir?
Konuşmacı etiketleri, bir sesi, adı, rolü, ifadeyi ve zamanı birbirine bağlayarak genel bir deşifreyi kişisel veriye dönüştürebilir. Yalnızca sahip olduğunuz veya kullanmaya yetkili olduğunuz sesi işleyin, gerektiğinde katılımcıları bilgilendirin ve deşifre metni ile kaynak kaydı yalnızca ihtiyaç duyan kişilerle sınırlayın.
- Kayıt, deşifre, konuşmacı tanımlama ve sonraki Yapay Zekâ işlemleri için amacı belgelendirin.
- Araştırma veya gizlilik tasarımı kimliksizleştirme gerektiriyorsa adlar yerine katılımcı kodları kullanın.
- Bir sesten hassas kimlik özellikleri çıkarsamayın.
- Anonim katılımcı kodlarını gerçek adlarla eşleyen listeye erişimi kısıtlayın.
- Hem deşifreye hem de temel sese saklama ve silme kuralları uygulayın.
- Hukuki, İK, sağlık, müşteri veya düzenlemeye tabi materyaller için sorumlu gizlilik ya da uyum sahibini sürece dahil edin.
Bu bir iş akışı kılavuzudur, hukuki tavsiye değildir. Ürün gizlilik şartları ve yerel kayıt veya biyometrik kurallar, gerçek katılımcılar, yargı bölgesi ve kullanım durumu için gözden geçirilmelidir.
Sık sorulan sorular
Deşifrede konuşmacı etiketi nedir?
Deşifrede konuşmacı etiketi, bir konuşma sırasından sorumlu kişi, rol veya anonim sesi tanımlar. Örnekler Maya Chen, Görüşmeci, Speaker 2 ve Bilinmeyen konuşmacı’dır. Etiket tutarlı kalmalı ve kimlik kaynak veya proje kaydından doğrulanmadıkça gerçek bir kimlik iddiasında bulunmamalıdır.
Hangi konuşmacı etiketi doğrudur?
Doğru konuşmacı etiketi, kanıtın desteklediği en spesifik etikettir: kimlik önemliyse doğrulanmış bir ad, rol yeterliyse bir rol, diarizasyon yalnızca sesleri ayırmışsa sabit bir anonim numara veya kimlik doğrulanamıyorsa Bilinmeyen konuşmacı. Tutarlılık ve doğrulanabilirlik, dekoratif biçimlendirmeden daha önemlidir.
Doğru konuşmacı etiketi biçimi nedir?
Okunabilir bir deşifre için, her konuşma sırasının başında bir etiket ve ardından iki nokta üst üste kullanın; örneğin [00:09] Maya Chen: Pilot 22 Eylül’de başlıyor. Altyazılar için hedef dosya spesifikasyonunu izleyin; WebVTT, ipucunun konuşmacısını tanımlayan bir voice span destekler. Bir müşteri, mahkeme, yayıncı veya araştırma projesi farklı bir yazım tarzı gerektirebilir.
Deşifrede zaman referansı nereye yerleştirilmelidir?
Genel bir deşifrede, konuşma sırası başlangıç zaman damgasını konuşmacı etiketinin hemen önüne koyun. Bir editörün tam sınırları ihtiyacı olduğunda başlangıç-bitiş aralıkları, proje talep ettiğinde yalnızca periyodik zaman damgaları ve altyazılar için ipucu aralıkları kullanın. Sözcük düzeyindeki zamanlar, her kelimenin önüne basılmak yerine makine tarafından okunabilir hizalama verisi olarak tutulmalıdır.
Çakışan veya bilinmeyen konuşmacılar nasıl etiketlenmelidir?
Sözler anlaşılır olduğunda her iki konuşma sırasını da koruyun ve her birine bir zaman aralığı verin. İncelemeye yardımcı oluyorsa [çakışan konuşma] gibi tutarlı bir durum işareti ekleyin. Ses veya sözler doğrulanamıyorsa, olası bir ad atamak ya da metin uydurmak yerine Bilinmeyen konuşmacı veya [duyulamıyor 00:24] kullanın.
HiNoter konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla ne yapar?
Yetkilendirmeden sonra HiNoter, deşifre gezintisi, konuşmacı etiketi düzenleme, yapılandırılmış notlar, eylem maddeleri ve kaynak zaman damgalarına dönen Yapay Zekâ Sohbeti yanıtları için değerlendirilebilir. Bu ürün davranışları bu makale için kullanıcı tarafından sağlanmıştır ve yayınlamadan önce güncel üründe, planda, gizlilik kontrollerinde ve kaynak bağlantı iş akışında doğrulanmalıdır.
Yetkili bir deşifreyi kaynağıyla karşılaştırın
Önce yukarıdaki kontrollü örneği inceleyin. Ardından HiNoter’de yetkili bir toplantı veya dosya işleyin, konuşmacı etiketlerini düzeltin, kaynak zaman damgalarını açın ve özetin, eylem maddelerinin ve Yapay Zekâ Sohbeti yanıtlarının düzeltilmiş atfı taşıdığını doğrulayın.
Yetkili bir toplantı veya dosya işleyin | Kaynak bağlantılı Yapay Zekâ Sohbetini görün