Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları, bir dökümü aranabilir, ilişkilendirilebilir ve doğrulanması daha kolay hâle getirir; ancak yalnızca format teslim edilecek içerikle eşleştiğinde. Bilinen katılımcılar için doğrulanmış adları, kimliğin gerekli olmadığı durumlarda rol etiketlerini, yalnızca seslerin ayrıştırıldığı durumlarda kalıcı anonim etiketleri ve kimlik doğrulanamadığında Unknown speaker ifadesini kullanın. Okunabilir dökümler için her konuşmacı değişiminde bir zaman damgası ekleyin; düzenleme veya kanıt için başlangıç-bitiş aralıklarını, altyazılar içinse işaret aralıklarını kullanın. Bu kılavuz terimleri tanımlar, formatları karşılaştırır, üst üste binen konuşmaları ele alır ve tekrarlanabilir bir insan kalite kontrolü iş akışı sunar.
Doğrudan yanıt: Konuşmacı etiketleri her konuşma sırasını tanımlar, zaman damgaları ise bu sırayı bir kaynak anına bağlar. En hızlı güvenilir varsayılan, [00:09] Maya Chen: örneğinde olduğu gibi doğrulanmış bir ad veya kalıcı bir rol etiketi ile konuşma başlangıcı zaman damgasının birlikte kullanılmasıdır. Düzenleme için aralıkları, altyazılar için işaret zamanlarını kullanın ve bir kimliği tahmin etmek yerine Unknown speaker ifadesini kullanın.
Tanım: Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları, konuşmayı tutarlı bir kişi veya role atfeden ve sözcükleri, konuşma sıralarını veya altyazı işaretlerini kaynak sesindeki kesin konumlara bağlayan döküm üst verileridir.
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları nedir?
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları iki farklı sorunu çözer: kim bir pasajdan sorumlu ve bu pasaj kaynakta nerede yer alıyor. Yararlı bir döküm bu soruları ayrı tutar; çünkü bir sistem sesleri doğru şekilde bulup ayırırken yine de yanlış gerçek kişi adını atayabilir.
| Terim | Kısa tanım | Neyi ortaya koyabilir | Tek başına neyi ortaya koyamaz |
|---|---|---|---|
| Konuşmacı diarizasyonu | Sesi konuşmacıya göre bölümlere ayırır ve konuşma sıralarına tutarlı, oluşturulmuş etiketler atar. | Tespit edilen diğer seslerle ilişkili olarak kimin ne zaman konuştuğunu. | Kişinin doğrulanmış adını, rolünü, yetkisini veya niyetini. |
| Konuşmacı kimliklendirme | Tespit edilen bir sesi doğrulanmış gerçek bir kişiyle veya proje rolüyle eşleştirir. | Bir katılımcı listesi, tanıştırma veya bilinen bir kayıtla desteklenen, insan tarafından okunabilir bir etiketi. | Sesler üst üste bindiğinde veya kanıt belirsiz olduğunda kusursuz atfı. |
| Zaman damgası aralığı | Bir sözcük, konuşma sırası, bölüm veya altyazı işareti için başlangıç ve bitiş zamanı. | Metinle ilişkilendirilen kaynak penceresini. | Sözcüklerin veya konuşmacı etiketinin doğru olup olmadığını. |
| Olay işareti | [gülme], [kapı kapanır], [üst üste binen konuşma] veya [anlaşılmıyor 00:24] gibi anlamlı bir sesi ya da kaynak koşulunu belirtmek için kullanılan tutarlı gösterim. | Yalnızca konuşulan sözcüklerin aktaramadığı bağlamı. | Duyulmayan sözcükleri veya doğrulanmamış bir kimliği. |
Google Cloud, diarizasyonu konuşmacı değişikliklerini tespit etme ve farklı seslere etiket atama olarak açıklar. IBM'in belgeleri daha ileri gider: oluşturulan kimlikler ardışık olmayabilir, geçici kimlikler değişebilir ve başka bir kanıt kaynağı olmadan aynı etiket doğrulanmış bir ad olarak yorumlanmamalıdır.
Kaynaklar: Google Cloud: Farklı konuşmacıları algılama ve IBM Cloud: Konuşmacı etiketleri, 2026-08-05 tarihinde gözden geçirildi.
Dökümde doğru konuşmacı etiketi nedir?
Doğru konuşmacı etiketi, kanıtın desteklediği en özgül atıftır ve baştan sona tutarlı şekilde kullanılır. Görsel stil ikincil önemdedir. Etiket, kesinliği abartmadan hedeflenen okuyucunun konuşma sıralarını ayırt etmesine yardımcı olmalıdır.
| Mevcut kanıt | Önerilen etiket | Örnek | Doğrulama kuralı |
|---|---|---|---|
| Kimlik doğrulandı ve ilgili | Doğrulanmış tam ad | Maya Chen: | Kendi kendini tanıtma, onaylı kadro listesi veya bilinen referans sesle eşleştirin. |
| Rol addan daha önemli | Sabit rol | Görüşmeci: | Rolü doğrulayın ve baştan sona aynı yazımı kullanın. |
| Sesler ayrılmış ancak kimlikler bilinmiyor | Anonim tanımlayıcı | Konuşmacı 2: | Eşleştirmeyi sabit tutun; numaranın kronolojik olduğunu varsaymayın. |
| Kimlik doğrulanamıyor | Açık belirsizlik | Bilinmeyen konuşmacı: | Ses veya proje kaydı bir düzeltmeyi destekleyene kadar bilinmeyen olarak bırakın. |
Yapabilir: ses doğrulandıktan sonra anonim bir etiketi yeniden adlandırabilir. Yapamaz: bir diarizasyon numarasını, görüntüleme sırasını, aksanı, başka birinin bahsettiği iş unvanını veya olası sesi kimlik kanıtı olarak kabul edemez.
Altyazılarda görsel yerleşim, bir adı tekrarlamadan ekrandaki konuşmacıyı bazen tanımlayabilir. DCMP, konuşmacının açıkça tanımlanmasını ve tutarlı bir sunumu önerir; ayrıca konuşmacı kimliği olarak kullanılan özel adların büyük harfle yazıldığını, genel tanımlamaların ise normalde küçük harfle yazıldığını belirtir. Düz bir transkriptte, iki nokta üst üste işaretinin ardından normal ad büyük harfleri kullanılabilir.
Kaynak: DCMP Altyazı Yazım Anahtarı, 2026-08-05 tarihinde incelendi.
Hangi konuşmacı etiketi biçimi doğrudur?
Evrensel bir konuşmacı etiketi biçimi yoktur. Doğru biçim, hedef tarafından istenen ve tutarlı şekilde uygulanan biçimdir. Belgeler için okunabilir bir konuşma sırası etiketi, WebVTT için makine tarafından okunabilir bir ses açıklaması ve bir mahkeme, yayıncı, araştırma projesi, erişilebilirlik hizmeti sağlayıcısı veya arşiv bir biçim tanımladığında müşterinin tam olarak belirttiği stili kullanın.
| Teslim türü | Önerilen kalıp | Örnek | Temel sınırlama |
|---|---|---|---|
| Okunabilir transkript | Zaman damgası + doğrulanmış etiket + iki nokta üst üste | [00:09] Maya Chen: Pilot uygulama 22 Eylül'de başlıyor. | Altyazı dosyası değildir ve kelime düzeyinde hizalama içermez. |
| Role dayalı görüşme | Sabit rol + iki nokta üst üste | Görüşmeci: Ne değişti? | Araştırma tasarımı isimle ilişkilendirme gerektirdiğinde kimliği gizleyebilir. |
| Anonim araştırma transkripti | Katılımcı kodu | P03: Devir belirsizdi. | Kod, kişisel kimlikten ayrı olarak yönetilmelidir. |
| WebVTT altyazıları | Kare aralığı + ses aralığı | <v Maya Chen>Pilot uygulama 22 Eylül'de başlıyor. | Oynatıcı desteği ve altyazı yerleşimi kuralları hâlâ önemlidir. |
Aynı ses için Maya, M. Chen, Konuşmacı 1 ve Müdür arasında geçiş yapmaktan kaçının. İnceleme sırasında kimlik düzeltilirse önceki tüm konuşma sıralarını güncelleyin ve eski etiketten türetilen özet, eylem maddesi, alıntı veya yanıtları yeniden kontrol edin.
Transkripsiyonda zaman referansı nerede görünmelidir?
Birden çok konuşmacının yer aldığı okunabilir bir transkript için en hızlı ve yararlı varsayılan, konuşmacı etiketinin hemen öncesine konuşma sırası başlangıcı zaman damgası eklemektir. Bu, her cümleyi zaman verileriyle doldurmadan inceleyene her devir için tek bir tıklama veya kaydırma noktası sağlar. Bir sonraki görev gerektirdiğinde yalnızca farklı bir ayrıntı düzeyi seçin.
| Zaman referansı türü | Örnek | En uygun olduğu alan | Ödün |
|---|---|---|---|
| Bölüm veya kısım | 00:15:00 Satın alma riskleri | Podcast, ders veya uzun toplantılarda gezinme | Alıntı doğrulaması için fazla kaba. |
| Konuşma sırasının başlangıcı | [00:02:14] Maya Chen: | Okunabilir röportajlar ve toplantı dökümleri | Tam bitişi göstermez. |
| Konuşma sırası aralığı | [00:02:14-00:02:19] | Düzenleme, kanıt incelemesi ve örtüşen konuşma sıraları | Görsel karmaşa daha fazla. |
| Altyazı işareti aralığı | 00:02:14.000 --> 00:02:19.000 | WebVTT görüntüleme zamanlaması | Geçerli işaret söz dizimi ve okunabilir bölümleme gerektirir. |
| Kelime düzeyinde ofset | "pilot" 134.2s-134.7s | Hizalama, arama ve otomatik kalite güvencesi | Genellikle görünür düzyazı olarak uygun değildir. |
Google Cloud, tanınan kelimeler için başlangıç ve bitiş ofsetlerini sunar. W3C WebVTT, işaretleri ses veya videoyla hizalanmış zaman aralıkları olarak tanımlar ve milisaniyeler için 00:11.000 --> 00:13.000 örneğinde olduğu gibi nokta kullanır. Bir dökümdeki köşeli parantezler editoryal bir kuraldır; WebVTT gerekliliği değildir.
Yapabilir: Yalnızca konuşma sırası düzeyindeki zaman damgalarını görüntülerken kelime düzeyindeki zamanlamayı depolayabilir. Yapamaz: Daha ayrıntılı zamanlamanın tanımanın veya atfın doğru olduğunu kanıtladığını varsayamaz.
Kaynaklar: Google Cloud: Kelime zaman ofsetleri ve W3C WebVTT, 2026-08-05 tarihinde incelendi.
Tam birebir döküm, akıllı birebir döküm ve altyazılar arasındaki fark nedir?
Aynı kaynak ses, her biçimin farklı bir amacı olduğu için üç geçerli çıktı üretebilir. Tam birebir döküm konuşma davranışını korur, akıllı birebir döküm anlamı ve atfı korurken okunabilirliği artırır, altyazılar ise eşzamanlı görüntüleme için metni bölümlere ayırır.
Kontrollü editoryal kaynak örneği: 00:09.100'de Maya, "Şey, yani ben, ben pilot uygulamanın 22 Eylül'de başlayacağını düşünüyorum." der. 00:11.500'de Luis, "Satın alma onayına bağlı." diyerek Maya'nın sözünün üzerine konuşur. 00:13.300'de Maya, "Doğru." der. Bu, oluşturulmuş bir kalite güvencesi örneğidir; oturum açılmış bir ürün testi değildir.
Tam birebir döküm
[00:09.100-00:12.700] Maya: Şey, yani ben, ben pilot uygulamanın 22 Eylül'de başlayacağını düşünüyorum.
[00:11.500-00:13.200] Luis: [örtüşen konuşma] Satın alma onayına bağlı.
[00:13.300-00:13.800] Maya: Doğru.
Tekrarlar, dolgu sözcükleri, duraklamalar, kesintiler ve konuşma sırasındaki rekabet analizin veya proje şartnamesinin bir parçası olduğunda bu düzeyi kullanın. Her gösterimi stil kılavuzunda tanımlayın.
Akıllı birebir döküm
[00:09] Maya: Pilot uygulamanın 22 Eylül'de başlayacağını düşünüyorum.
[00:11] Luis: [örtüşen konuşma] Satın alma onayına bağlı.
[00:13] Maya: Doğru.
Bu sürüm akıcılığı bozan unsurları kaldırır ancak Luis'in koşulunu Maya'nın cümlesiyle birleştirmez. Dili temizlemek, bir ifadenin sahibini değiştirmemelidir.
WebVTT altyazı alıntısı
WEBVTT
00:09.100 --> 00:12.700
<v Maya>Pilot uygulamanın 22 Eylül'de başlayacağını düşünüyorum.
00:11.500 --> 00:13.200
<v Luis>Satın alma onayına bağlı.
00:13.300 --> 00:13.800
<v Maya>Doğru.
WebVTT, başlangıç-bitiş işareti zamanlaması kullanır ve bir ses aralığını destekler. Altyazı üretiminde okuma hızı, satır sonları, yerleşim ve eşzamanlı işaretler de dikkate alınmalıdır. DCMP; eşzamanlılık, içerik eşdeğerliği, konuşmacı tanımlama ve anlamlı ses bilgilerini önerir; FCC'nin televizyon altyazısı kuralları ise inceleme ilkeleri olarak doğru, eşzamanlı, eksiksiz ve uygun yerleştirilmiş olma ölçütlerini kullanır.
Kaynaklar: W3C WebVTT, DCMP Captioning Key ve 47 CFR 79.1, 2026-08-05 tarihinde incelendi. CFR altyazı kalitesi kuralları, tanımlanan televizyon bağlamları için geçerlidir; bu makale dört kalite terimini evrensel bir hukuki iddia olarak değil, inceleme ölçütleri olarak kullanır.
Örtüşme, bilinmeyen konuşmacılar ve olay işaretleri nasıl ele alınmalıdır?
Örtüşme hem bir döküm hem de bir atıf sorunudur. Her iki ses de anlaşılabiliyorsa kesişen aralıklarla her iki konuşma sırasını da koruyun. Yalnızca bir ses anlaşılabiliyorsa o sesi dökün ve koşulu yalnızca okuyucuya yardımcı olduğu zaman belirtin. Hiçbiri güvenilir değilse kaynağı duyulamıyor olarak işaretleyin ve kalite güvencesi sırasında kayda geri dönün.
- Üst üste binen anlaşılır konuşma sıraları: ayrı etiketleri ve zaman aralıklarını koruyun; iki konuşmacıyı tek bir cümlede birleştirmeyin.
- Kısa geri bildirimler: "yes," "right," ve "mm-hmm" ifadelerini dikkatle doğrulayın; çünkü diarizasyon kısa ifadeleri sıklıkla yanlış atar.
- Kimlik bilinmiyor: olası bir isim yerine
Unknown speaker:veya sabit bir anonim kimlik kullanın. - Anlaşılmayan kelimeler:
[inaudible 00:24]gibi proje tarafından tanımlanmış bir işaret kullanın; değerlendiricinin duymayı beklediği kelimeyi asla yazmayın. - Anlamlı sesler: anlamayı etkilediklerinde
[laughter],[door closes]veya[phone rings]gibi kısa, küçük harfli açıklamalar kullanın. - Sessizlik ve duraklamalar: yalnızca süresi veya konuşma üzerindeki etkisi teslim edilecek içerik açısından önemli olduğunda işaretleyin.
IBM, karışık ses kayıtlarında çapraz konuşmaların veya üst üste binen konuşmaların doğru şekilde tanınmasının zor, hatta imkânsız olabileceği konusunda uyarıyor. Kısa ifadeler, gürültü, baskın bir konuşmacı ve çok sayıda katılımcı da konuşmacı etiketi performansını düşürebilir. Ayrı kaydedilmiş kanallar, kimin konuştuğunu çıkarımla belirleme ihtiyacını azaltabilir; ancak kanalların yine de hizalanması ve kalite kontrolünün yapılması gerekir.
Otomatik konuşmacı tanımlamanın sınırları nelerdir?
Otomatik sistemler bölümlendirmeyi ve kaynak içinde gezinmeyi hızlandırabilir; ancak diarizasyon çıktısı geçici nitelikte bir meta veridir. Bunu nihai bir kimlik kaydı olarak değil, incelenecek bir sıra olarak değerlendirin.
| Hata | Neden olur | Görünen belirti | Değerlendiricinin yapacağı işlem |
|---|---|---|---|
| Konuşmacı değişimi | Benzer sesler veya zayıf bir devir teslim | Bir kişinin cümlesi başka bir etiketin altında görünür | Değişimden önceki ve sonraki bölümü yeniden dinleyin ve etkilenen dizinin tamamını düzeltin. |
| Hayali konuşmacı | Gürültü veya ses değişimi | Yeni biri katılmamış olmasına rağmen yeni bir etiket görünür | Yalnızca sesi yakındaki konuşma sıralarıyla doğruladıktan sonra birleştirin. |
| Atlanan konuşmacı | Kısa katkı veya baskın ana konuşmacı | Kısa süre konuşan bir katılımcı ana sese atanır | Araya girmeleri ve kısa geri bildirimleri manuel olarak inceleyin. |
| Üst üste konuşmaların birleşmesi | Tek bir karma kanal | İki ses tek ve bozuk bir cümleye dönüşür | Varsa aralık oynatmayı veya ayrı parçaları kullanın. |
| Geçici etiket kayması | Model, daha fazla ses geldikçe tahminini gözden geçirir | Konuşmacı numaraları kısmi ve nihai çıktı arasında değişir | Kimlik eşlemesini nihai dökümde yapın, ardından normalleştirin. |
Yapabilir: konuşmacı değişikliği incelemesine öncelik vermek için diarizasyonu kullanabilirsiniz. Yapamaz: kaynağı dinlemeden her sesin, araya girmenin veya ismin doğru olacağını garanti edemezsiniz.
Konuşmacı etiketleri ve zaman damgaları üzerinde insan kalite kontrolü nasıl yapılır?
Dosyayı baştan sona doğrusal biçimde yeniden oynatmak yerine yüksek riskli içerikle başlayın: kararlar, yükümlülükler, isimler, tarihler, sayılar, alıntılar, dış paydaşlara verilen sözler ve seslerin üst üste bindiği noktalar. Ardından belgenin tamamını normalleştirin.
- Katılımcı listesini ve biçemi hazırlayın. Beklenen konuşmacıları, onaylanmış isimleri veya rolleri, çıktı biçimini, zaman damgası ayrıntı düzeyini, olay işareti kuralını ve gizlilik kısıtlamalarını listeleyin.
- Bilinen sesleri sabitleyin. Bir sesi gerçek bir isimle ilişkilendirmek için kişinin kendini tanıtmasını veya doğrulanmış başka bir kaynak anını kullanın; kimliği diarizasyon numarasından çıkarsamayın.
- Konuşmacı değişikliklerini inceleyin. İlk devir teslimi ve yüksek riskli her kararı, alıntıyı, sorumluyu, son tarihi, kısa onayı ve araya girmeyi yeniden dinleyin.
- Üst üste konuşmaları ve belirsizliği çözün. Anlaşılır eşzamanlı konuşma sıralarını koruyun, yararlı üst üste konuşmaları veya ses olaylarını tutarlı biçimde işaretleyin ve kanıt yetersiz olduğunda Unknown speaker ya da inaudible işaretlerini koruyun.
- Zaman damgası hizalamasını kontrol edin. Konuşma başlangıcı veya aralık zaman damgalarının doğru kaynak anını açtığını ve altyazı işaretlerinin başlangıçlarının, bitişlerinin ve okuma sırasının sesle eşleştiğini doğrulayın.
- Belgeyi normalleştirin. Teslim edilecek içeriğin tamamında tek bir etiket yazımı, büyük-küçük harf kullanımı, noktalama, zaman damgası biçimi ve olay işareti biçemi uygulayın.
- Türetilmiş çıktıları yeniden kontrol edin. Bir etiketi veya zamanı düzelttikten sonra hatanın sonraki çıktılarda kalmadığından emin olmak için özetleri, eylem maddelerini, alıntıları, dışa aktarımları ve alıntılanan yanıtları doğrulayın.
En hızlı savunulabilir iş akışı: sabit oluşturulmuş etiketler ve konuşma başlangıcı zaman damgaları kullanın, her ses için tanıtımı veya ilk net örneği doğrulayın, etkisi yüksek her devir teslimi inceleyin, ardından etiketleri genel olarak yeniden adlandırın. Teslim edilecek içerik yüksek riskliyse, ilk incelemenin eksiksiz olduğunu varsaymak yerine ikinci bir değerlendirici veya belgelenmiş bir örnekleme kuralı kullanın.
Ölçülen: Google ve Bing SERP'leri ile Google Cloud, IBM Cloud, W3C, DCMP ve FCC sayfaları 2026-08-05 tarihinde incelenmiştir. Uygulanamaz: ses yükleme, diarizasyon çıktısı, ürün doğruluğu, değerlendiriciler arası uyum, işleme hızı ve oturum açmış kullanıcılar için özellik kullanılabilirliği.
Konuşmacı etiketleri, zaman damgaları ve alıntılar birbirini nasıl doğrular?
Bir döküm, etiket, kaynak zamanı ve türetilmiş yanıt tek bir zincir olarak kontrol edilebildiğinde kaynağa dayalı hâle gelir. Bir eylem maddesi veya yapay zekâ yanıtı hâlâ eski sorumluyu taşıyorsa dökümü düzeltmek yeterli değildir.
Kontrollü editoryal gösterim; ürün ölçümü uygulanamaz.
00:09 Maya Chen: "The pilot starts September 22."
00:24 Speaker 2: "I will send the access list by September 15."
00:41 Maya Chen: "Procurement approval is still open."
İnceleme yolu: 00:24'ü açın, sesi Luis Ortiz'in doğrulanmış tanıtımıyla karşılaştırın, Speaker 2'yi Luis Ortiz olarak değiştirin ve tüm türetilmiş çıktıları yeniden çalıştırın veya yeniden kontrol edin.
Düzeltilmiş eylem maddesi: Luis Ortiz - erişim listesini gönder - son tarih 15 Eylül - kaynak 00:24.
Alıntılanan yanıt: "Erişim listesinden kim sorumlu?" Luis Ortiz [00:24].
Düzeltme ancak döküm, özet, eylem maddesi, dışa aktarma ve alıntılanan yanıtın tümü Luis adını kullandığında tamamlanmış olur. Kimlik doğrulanamıyorsa dürüst yanıt, tanımlama beklenirken eylemden Speaker 2'nin sorumlu olduğudur; kaynak 00:24.
HiNoter bu iş akışında nereye oturur?
HiNoter, yetkilendirilmiş toplantıları, YouTube videolarını, PDF'leri, video ve ses dosyalarını yapılandırılmış notlara ve kaynak gösterilen yanıtlara dönüştüren bir yapay zekâ toplantı ve çok kaynaklı not aracıdır.
Bir toplantı veya dosya işlenmek üzere yetkilendirildikten sonra HiNoter; konuşmacı etiketli dökümde gezinme, zaman damgası oynatma, etiket düzeltme, yapılandırılmış özetler, eylem maddeleri ve kaynak anlarına geri bağlantı veren AI Chat yanıtları açısından değerlendirilebilir. Kaynak bağlantısı bir düzeltmenin incelenebilir olmasını sağlar; ilk otomatik etiketin hatasız olduğu anlamına gelmez.
Kullanıcı tarafından sağlanmıştır / yayımlamadan önce doğrulayın: Konuşmacı etiketi düzenleme, zaman damgasında gezinme, otomatik katılım, döküm oluşturma, işleme hızı, dil desteği, yapılandırılmış notlar, entegrasyonlar ve kaynak bağlantılı AI Chat bu sayfa için oturum açılmış bir HiNoter hesabında test edilmemiştir. Yayımlamadan önce mevcut davranışı, hesap planını, dışa aktarma biçimini, gizlilik kontrollerini, kaynak erişimini, düzeltmelerin yayılımını ve silme seçeneklerini doğrulayın.
HiNoter'i ziyaret edin, sesten metne iş akışını test edin, yapay zekâ toplantı notlarını karşılaştırın, AI Chat kaynak referanslarını inceleyin, gizlilik politikasını gözden geçirin ve Google Docs entegrasyonuna bakın. İlgili çok dilli döküm iş akışı, konuşmacı atfı ile diller arası anlamın neden ayrı kalite kontrolleri olduğunu açıklar.
Hangi gizlilik ve izin kontrolleri gereklidir?
Konuşmacı etiketleri bir sesi, adı, rolü, ifadeyi ve zamanı birbirine bağlayarak genel bir dökümü kişisel verilere dönüştürebilir. Yalnızca sahip olduğunuz veya kullanma yetkiniz bulunan sesleri işleyin, gerektiğinde katılımcıları bilgilendirin ve döküm ile kaynak kaydına erişimi bunlara ihtiyaç duyan kişilerle sınırlayın.
- Kayıt, döküm, konuşmacı tanımlama ve sonraki yapay zekâ işleme faaliyetlerinin amacını belgeleyin.
- Araştırma veya gizlilik tasarımı kimlik bilgilerinin kaldırılmasını gerektiriyorsa adlar yerine katılımcı kodları kullanın.
- Bir sesten hassas kimlik özellikleri çıkarmayın.
- Anonim katılımcı kodlarını gerçek adlarla eşleyen listeye erişimi kısıtlayın.
- Saklama ve silme kurallarını hem döküme hem de temel ses kaydına uygulayın.
- Hukuki, İK, sağlık, müşteri veya düzenlemeye tabi içerikler için sorumlu gizlilik ya da uyum yetkilisini sürece dahil edin.
Bu bir iş akışı rehberidir, hukuki tavsiye değildir. Ürün gizlilik koşulları ve yerel kayıt ya da biyometrik kurallar; gerçek katılımcılar, yargı bölgesi ve kullanım amacı için incelenmelidir.
Sık sorulan sorular
Dökümde konuşmacı etiketi nedir?
Dökümde konuşmacı etiketi, bir konuşma sırasından sorumlu kişiyi, rolü veya anonim sesi tanımlar. Örnekler Maya Chen, Görüşmeci, Speaker 2 ve Bilinmeyen konuşmacıdır. Etiket tutarlı kalmalı ve kaynak ya da proje kaydından doğrulanmadıkça gerçek bir kimlik iddiasında bulunmamalıdır.
Hangi konuşmacı etiketi doğrudur?
Doğru konuşmacı etiketi, kanıtların desteklediği en belirli etikettir: kimlik önemli olduğunda doğrulanmış bir ad, rol yeterli olduğunda bir rol, konuşmacı ayrıştırma yalnızca sesleri ayırdığında sabit bir anonim numara veya kimlik doğrulanamadığında Bilinmeyen konuşmacı. Tutarlılık ve doğrulanabilirlik, süslü biçimlendirmeden daha önemlidir.
Doğru konuşmacı etiketi biçimi nedir?
Okunabilir bir döküm için her konuşma sırasının başında, ardından iki nokta gelecek şekilde tek bir etiket kullanın; örneğin [00:09] Maya Chen: Pilot uygulama 22 Eylül'de başlıyor. Altyazılar için hedef dosya belirtimini izleyin; WebVTT, satırın konuşmacısını tanımlayan bir ses aralığını destekler. Bir müşteri, mahkeme, yayıncı veya araştırma projesi farklı bir kurum stilini zorunlu kılabilir.
Dökümde zaman referansı nereye yerleştirilmelidir?
Genel bir dökümde, konuşma başlangıcı zaman damgasını konuşmacı etiketinin hemen önüne yerleştirin. Bir editörün kesin sınırları görmesi gerektiğinde başlangıç-bitiş aralıklarını, yalnızca proje talep ettiğinde periyodik zaman damgalarını ve altyazılar için satır aralıklarını kullanın. Kelime düzeyindeki zamanlar, her kelimenin önünde yazdırılmak yerine makine tarafından okunabilir hizalama verileri olarak tutulmalıdır.
Üst üste konuşan veya bilinmeyen konuşmacılar nasıl etiketlenmelidir?
Kelimeler anlaşılabiliyorsa her iki konuşma sırasını da koruyun ve her birine bir zaman aralığı verin. İnceleyene yardımcı olduğunda [üst üste konuşma] gibi tutarlı bir durum işareti ekleyin. Ses veya kelimeler doğrulanamıyorsa olası bir ad atamak ya da metin uydurmak yerine Bilinmeyen konuşmacı veya [anlaşılmıyor 00:24] kullanın.
HiNoter konuşmacı etiketleri ve zaman damgalarıyla ne yapar?
Yetkilendirme sonrasında HiNoter; dökümde gezinme, konuşmacı etiketi düzenleme, yapılandırılmış notlar, eylem maddeleri ve kaynak zaman damgalarına geri dönen AI Chat yanıtları açısından değerlendirilebilir. Bu ürün davranışları bu makale için kullanıcı tarafından sağlanmıştır ve yayımlanmadan önce mevcut üründe, planda, gizlilik kontrollerinde ve kaynak bağlantısı iş akışında doğrulanmalıdır.
Yetkilendirilmiş bir dökümü kaynağına karşı kontrol edin
Önce yukarıdaki kontrollü örneği inceleyin. Ardından HiNoter'de yetkilendirilmiş bir toplantıyı veya dosyayı işleyin, konuşmacı etiketlerini düzeltin, kaynak zaman damgalarını açın ve özetin, eylem maddelerinin ve AI Chat yanıtlarının düzeltilmiş atfı taşıdığını doğrulayın.
Yetkilendirilmiş bir toplantıyı veya dosyayı işleyin | Kaynak bağlantılı AI Chat'i görüntüleyin